基于PM2.5来源解析的减排方案制定

许云凡,王大玮,向伟玲*,王自发

基于PM2.5来源解析的减排方案制定

许云凡1,2,王大玮1,3,向伟玲1,3*,王自发1,3

(1.中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京 100029；2.中国科学院大学,北京 100049；3.中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心,福建 厦门 361021)

为定量解析PM2.5浓度与排放源削减比例之间的关系,利用WRF-NAQPMS/OSAM模式对2017年12月京津冀及周边地区“2+26”城市的PM2.5浓度变化和来源解析进行了模拟,并基于来源解析结果对各城市进行了迭代减排实验.结果表明,各城市削减本地排放源的效果最为显著,由于受化学生成影响引起的排放源和PM2.5浓度之间的高度非线性关系,使得线性减排方案具有较大的局限性.各城市排放源削减引起的PM2.5浓度变化主要由排放源的一次贡献和化学生成的二次贡献组成,其中化学生成的二次贡献浓度与行业解析结果的函数之间存在显著的线性关系.随着排放源的削减,清洁期间PM2.5浓度中各组分的浓度随之下降,污染期间硝酸盐、二次有机气溶胶、铵盐等浓度不降反升,这为迭代减排方案中物种的选择提供了指导意义.

京津冀；PM2.5；来源解析；排放清单；迭代减排；非线性关系

为保证国家重大事件期间空气质量,如2008年北京奥运会、2014年亚太经合组织会议(APEC峰会)、2015年抗战胜利纪念阅兵等,北京及周边地区采取了一系列空气质量管控措施,空气质量得到的显著改善与减排方案的制定密不可分[1-14].因此,制定切实可行、有效、经……