邝咏瑶,叶坤林,江梓杰,梁建业,史长征,罗良平
(暨南大学附属第一医院影像中心,广东 广州 510632)
甲状腺结节临床常见,发病率逐年攀升。弥散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)为常用的监测水分子运动的MR检查方法,对鉴别良恶性肿瘤具有较高价值,但DWI采用单指数模型,并未考虑微血管灌注的影响。体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion, IVIM)-DWI应用多组b值进行拟合计算,可将单纯水分子扩散与微灌注信息分离[1]。本研究采用Meta分析方法系统评价IVIM-DWI与DWI诊断甲状腺良恶性结节的效能。
1.1 文献检索 检索Cochrane Library、PubMed、Embase、中国知网、万方医学网及中国生物医学文献数据库,英文检索词为“IVIM”“intravoxel incoherent motion”“diffusion-weighted imaging”“DWI”“thyroid nodule”“thyroid cancer”“thyroid carcinoma”,中文检索词为“体素内不相干运动”“弥散加权成像”“甲状腺结节”“甲状腺肿瘤”“甲状腺癌”,并手动检索相关参考文献;检索时间为建库至2020年5月,限定语种为中文及英文。
1.2 纳入及排除标准 纳入标准:①术前接受DWI或IVIM-DWI;②病理结果明确;③四格表数据完整;④样本量不少于20例,其中恶性比例不小于20%。排除标准:①无法提取有效数据或数据重复使用;②评论、综述等非论著文献;③4项以上诊断性质量评价工具2(quality assessment of diagnostic accuracy studies 2, QUADAS-2)评分为“不确定”或“否”;④DWI所用b值<500 s/mm2。
1.3 数据提取 由2名研究员独立筛选文献、提取资料并交叉核对,有分歧时经讨论达成一致;提取信息包括第一作者、发表年份、发表国家、研究类型、MR设备等基本特征以及真实扩散系数(D)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)对应的四格表数据。以QUADAS-2评分评估文献质量,“是”“否”或“不清楚”评价偏倚风险及临床适用性各条目。
1.4 统计学分析 采用Stata 12.0及Meta-disc 1.4软件,以Spearman相关分析评价ADC值及D值定性诊断甲状腺良恶性结节的阈值效应,P<0.05提示其阈值存在统计学意义;以Q检验及I2值分析文献异质性,I2>50%且Q检验P<0.05表示存在异质性。对ADC值及D值的四格表数据进行汇总,计算合并敏感度、特异度、阳性似然比(positive likelihood ratio, PLR)及阴性似然比(negative likelihood ratio, NLR),并绘制ADC值及D值鉴别甲状腺良恶性结节的综合受试者工作特征(summary receiver operating characteristic, SROC)曲线,采用Z检验比较D值与ADC值的AUC差异。建立Fagan诺谟图,评估ADC值及D值的验后概率。以Deek检验评估发表偏倚。
2.1 文献检索及质量评价 初步检出363篇文献。……