任意旋转加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法

徐 赫 陈学华* 吕丙南 黎康毅 徐 斌

(①成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室，四川成都 610059；②成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室，四川成都 610059)

0 引言

图像分析中的边缘检测技术被广泛用于地震数据裂缝检测。目前地震数据边缘检测方法主要有基于图像空间域微分算子(Prewitt算子、 Robert算子、Canny算子、Sobel算子、高斯偏导滤波器(LOG)等)的边缘检测法及以变换域小波分析为基础的多尺度边缘检测法[1]。实际勘探经验表明，油气藏中普遍分布孔隙和裂缝，因此可利用地震资料检测边缘特征。Wu等[2-4]、丁燕等[5]利用深度学习算法提取三维地震图像中的断层及其产状信息。

希尔伯特变换广泛应用于检测地震资料不连续边缘信息。党志敏等[6]、熊晓军等[7]利用广义希尔伯特变换检测含噪地震资料的边缘信息。陈学华等[9-10]将高阶伪希尔伯特变换用于地震资料边缘检测。谢静等[11]提出了时间域加窗希尔伯特变换边缘检测方法。基于三维地震资料在深度方向的多尺度特征，李斌等[12]提出了多尺度加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测方法。在前人的研究[13-17]基础上，Lyu等[18-19]实现了基于二维希尔伯特变换的三维地震资料体边缘检测方法。利用上述方法检测裂缝时，往往没有考虑地震资料不连续信息在方向上的多样化与复杂性。为此，周元茂等[20]联合应用各向异性高斯迭代平滑滤波方法与地震体曲率分析方法，形成了组合型方向体曲率分析方法。……