基于覆盖粗糙Vague软专家集的动物疾病诊断算法

陈鹏岗,冯晓毅

(1.西安交通大学第二附属医院 信息网络部,陕西 西安 710004;2.西北工业大学 电子信息学院,陕西 西安 710072)

Vague集[1]和软集[2]都是处理不确定性理论的基本数学模型。Vague软集是[3]将Vague集和软集相融合，基于各自数学特征提出的一种新的扩展理论模型。Vague软集是数据挖掘领域中一种处理不确定性问题的新型数学工具，已被成功应用于模式识别、模糊决策、评估评价、舆情分析等诸多研究领域[4-11]。实践证明，任何单一的理论模型都很难单独完整描述并解决现实问题，因此探讨各类Vague软集的扩展模型及其应用问题，有着较强的现实意义和研究价值。近年来，学者研究了Vague软集与软专家集[12]融合以及与覆盖粗糙Vague集[13]融合的问题，并提出了一系列扩展模型。文献[14]将Vague软集和软专家集两种理论融合扩展，首次提出了Vague软专家集的概念，为研究不确定性问题奠定了新的理论基础。文献[15]进一步拓展了Vague软专家集的定义，提出了广义Vague软专家集的概念，并讨论了相关性质和基本关系问题。文献[16]介绍了广义Vague软专家集的映射并对其运算进行了研究。文献[17]将中性软专家集与中性Vague集理论相融合，提出了新的中性Vague软专家集数学模型，研究了基本操作和一些相关性质，并将此模型应用到一个决策问题中来说明其有效性。文献[18]将区间值Vague软集的概念进行推广，提出了可能性区间值Vague软专家集的概念，并研究了该模型的相关代数性质和相似性度量以及实例。文献[19]基于复杂Vague软专家集方法研究了工程质量可靠性评价问题，为Vague软专家集模型的应用问题提供了思路。……