基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究方法分析

2021-06-01 01:31李晓松彭欣然雷帅
智库理论与实践 2021年2期

李晓松 彭欣然 雷帅

摘要:[目的/意义]美国国防采办管理是保障美军获得质量优良、价格合理、技术先进的武器装备的重要支撑。[方法/过程]分析了美国国防采办管理改革综合研究的概念和特点,提出基于RDJF(需求理解、数据挖掘、综合研判、服务反馈)循环法的美国国防采办管理改革综合研究总体思路,详细研究了美国国防采办管理改革综合研究的需求理解、数据挖掘、综合研判和服务反馈等步骤具体内容。[结果/结论]以数据驱动的美国国防采办管理改革综合研究为例,验证说明了RDJF循环法具体步骤和内容,研究结论有助于客观深刻认识美国国防采办管理改革综合研究的本质要求,为开展战略情报研究提供了新思路和新模式。

关键词:美国国防采办管理改革 综合研究 RDJF循环法

分类号:E9

DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.02.12

1 引言

美军武器装备的先进性部分取决于其强大的国防工业基础和创新能力,但更重要的是取决于其科学高效的国防采办管理理念和手段。美国国防采办管理是其国防科技创新和武器装备建设的制度基础,也是其国防建设管理的重要组成部分,而持续优化的国防采办管理体制机制对于有效破解“拖进度、降指标、涨经费”等难题起着至关重要的支撑作用。美国国防采办管理涉及组织体制、运行机制、人员结构、政策制度等要素,包含项目管理、经费管理、试验鉴定、合同管理等内容,涵盖综合论证、方案设计、工程研制、维修保障等管理流程,是典型的复杂系统研究问题,亟需运用系统思维、体系思维、科学思维开展美国国防采办管理改革综合研究,全面细化掌握美国国防采办管理的特点规律与本质特征,总结经验教训,预测发展趋势,为我国国防科技和武器装备管理体制改革创新提供重要借鉴。

2 美国国防采办管理改革综合研究概述

2.1 美国国防采办管理改革综合研究概念界定

美国国防采办管理改革综合研究,是指从我国国防科技和武器装备建设管理现实问题出发,围绕美国国防采办管理的组织管理、运行机制、政策制度等全局或局部问题进行深入分析研判,为我国国防科技和武器装备管理改革和决策提供重要参考[1]。

2.2 美国国防采办管理改革综合研究特点

美国国防采办管理改革综合研究具有复杂性高、时效性高、综合性强、关联性强等特点。(1)复杂性高,美国国防采办管理改革综合研究包括了组织结构、运行机制、政策法规等研究内容,每项研究内容专业性强、历史复杂、要素多。因此,美国国防采办管理改革综合研究复杂性较高。(2)时效性高,美国国防采办管理最大优势就是其能够针对先进技术最新发展,以及作战样式的最新形势,不间断进行调整改革和迭代完善,因此,美国国防采办管理改革综合研究需实时跟踪最新情况,掌握管理改革的内外动因。(3)综合性强,美国国防采办管理改革综合研究涉及项目管理、经费管理、技术成熟度等跨领域研究内容,也涉及信息学、管理学、金融学等跨学科技术和知识,是跨领域、跨学科、跨层次的研究。因此,美国国防采办管理改革研究具有综合性强特点。(4)关联性强,美国国防采辦管理包括组织、技术、人员、数据、软件等要素,要素之间相互作用、内在联系多,关联性强,并通过系统之系统的理念进行高效整合,从而形成了高度统一的复杂综合体,达到了“1+1>2”效果。因此,美国国防采办管理改革综合研究具有关联性强特点。综上,美国国防采办管理改革综合研究的特点,需要综合运用复杂系统理论进行全面深入的跟踪研判。

3 基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究总体思路

潘教峰等[2-5]提出了智库DIIS理论方法,即Data-Information-Intelligence -Solution。并构建了针对大、中、小等不同规模智库研究问题的DIIS流程,以及智库DIIS三维理论模型。陈安等[6]运用DIIS研究方法,开展了31个城市“垃圾围城”风险与对策研究。

本文基于DIIS研究方法,针对美国国防采办管理改革综合研究特点规律,提出了美国国防采办管理改革综合研究的RDJF循环方法。其中R(requirements)表示“需求理解”,D(data)表示“数据挖掘”,J(judge)表示“综合研判”,F(feedback)表示“服务反馈”,包括16个步骤,如图1所示。其中,“需求理解”阶段的重点是立足我国国防科技与武器装备管理实际,针对实践工作中遇到的重难点问题,提出开展美国国防采办管理综合研究的需求,并分解为具体研究问题;“数据挖掘”阶段指根据美国国防采办管理综合研究需求,全面采集美国国防采办相关的动态新闻、文献资料、现象等,并进行数据清洗和挖掘分析;“综合研判”阶段指针对美国国防采办管理研究需求,依据经过清洗分析挖掘后的数据,采取人机结合方式,分析研判美国国防采办管理改革问题的主要做法和经验教训,并提出针对性的启示建议;“服务反馈”阶段指整理完善美国国防采办管理改革综合研究结论,形成研究产品并向用户进行反馈,根据用户反馈意见进行修改完善。RDJF循环方法是一个迭代发展、螺旋上升的过程,在该方法下,研究产品需要经过多次重复和调整,才能最终交付给客户。

3.1 需求理解(R)

美国国防采办管理改革综合研究需求是指一定时期内,由国防科技与武器装备管理等部门提出的开展美国国防采办管理改革研究的需要。从需求要素看,包括需求提出人、需求内容、需求时限等要素。其中,需求提出人,是指需求提出的单位或个人;需求内容,是指开展美国国防采办管理改革研究重难点问题;需求时限,是指美国国防采办管理改革综合研究完成的时间要求。

需求理解是美国国防采办管理改革综合研究的输入,是确保研究工作方向正确的重要基础。需求理解关键在于将用户需求转化成可以研究的美国国防采办管理改革研究问题,便于研究人员理解。需求理解包括以下几个步骤:(1)需求获取,是指研究人员通过电话沟通、任务下达、会议部署等方式,从管理部门获得美国国防采办管理改革研究的碎片化需求信息;(2)需求分析,是指研究人员采取要素分解方法,从需求目标、研究对象、研究范围等维度,对美国国防采办管理改革需求进行细化分解和深入理解;(3)凝练问题,研究人员采取归纳总结方法,提炼需要研究解决的美国国防采办管理改革研究问题;(4)分解问题,是指研究人员采取工作分解结构的方法,剖析美国国防采办管理改革研究问题,将其分解成能够处理的系列问题集。

3.2 数据挖掘(D)

美国国防采办管理改革综合研究需要大量的高价值信息支撑,而高质量信息往往隐藏于海量的文献资料、动态新闻、数据库等信息载体之中。因此,为了有效提升美国国防采办管理改革综合研究的针对性和科学性,须广泛搜集、获取与需求相关的各类数据和相关现象,并进行数据清洗、关联分析和数据挖掘等工作,为综合研判提供高质量数据基础。

数据挖掘包括以下几个步骤:(1)数据搜集,系统搜集文献资源、开源信息、内部报告等满足美国国防采办管理改革综合研究需求的数据。(2)数据预处理,开展美国国防采办管理改革综合研究数据的清洗,包括审核数据的可靠性和真实性,合并相近或相似数据,并按照标准格式对数据进行综合处理。(3)数据分析,综合分析不同来源的美国国防采办管理综合研究数据之间的关联关系和隐含信息。(4)数据可视化,运用可视化工具对数据分析结果进行图形化展示,便于研究人员直观了解美国国防采办管理改革研究对象基本情况。

3.3 综合研判(J)

根据数据挖掘结果,运用人机结合方式,对美国国防采办管理改革研究对象进行综合研究,形成研究结论。该阶段核心是以数据为基础,广泛吸纳专家意见,深入细致研究和分析研究对象,得到较为全面的研究结论。

综合研判包括以下几个步骤:(1)提出观点,是指研究人员针对美国国防采办管理改革研究问题,以數据为基础,结合自身知识储备,提出初步观点或研究结论。(2)遴选专家,根据研究问题领域和性质,选择国防采办领域管理专家、技术专家和情报专家。(3)综合研讨,研究人员围绕美国国防采办管理改革研究问题,根据初步提出的研究观点或结论,组织专家运用头脑风暴和专家访谈等方式开展综合研讨。(4)形成结论,根据美国国防采办管理改革研究问题,综合专家的观点和意见,形成最终研究结论。

3.4 服务反馈(F)

在规定时间内,以适当方式将美国国防采办管理改革综合研究产品,提供给用户,并根据反馈意见进行深化研究。服务反馈包括以下几个步骤:(1)开发产品,实现美国国防采办管理改革综合研究结论产品化,形成高质量的研究报告、数据库、图表、声像片等;(2)服务用户,在规定时间内将美国国防采办管理改革综合研究产品传递给用户;(3)征求意见,跟踪用户对美国国防采办管理改革综合研究的意见,重点了解产品是否满足用户需求,用户是否产生新的需求;(4)反馈改进,根据美国国防采办管理改革发展变化情况,以及用户反馈意见建议,迭代改进研究结论。

4 案例分析

以数据驱动的美国国防采办管理改革为例,说明基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究方法,如图2所示。

4.1 背景情况

大数据技术的蓬勃发展和广泛应用,正持续引发武器装备建设组织管理、运行机制和业务流程的深刻变革,成为推动新一轮武器装备建设管理革命的核心动力。美国将数据视为重要的关键性资产,大力推进“国防部数字现代化战略”,试图建立国防部数据生态体系,探索数据驱动的国防采办管理改革,推动国防采办管理从以人为主的被动方式,向以模型和数据为中心的自动化方式转型[7-8]。

4.2 需求理解(R)

(1)需求获取,军队管理部门针对我军以数据融合分析为重点的武器装备采购管理改革的现实要求,提出开展美国国防采办领域数据分析与应用举措和方式等研究需求。(2)需求分析,研究团队根据机关提出的研究需求,分析认为该需求的研究目标是全面了解美国国防采办领域数据分析与应用可借鉴的成功经验,以及应当吸取的教训问题等;研究对象,主要包括美国国防部和军兵种在采办管理过程中数据分析与应用的具体举措、方式方法和工具平台等;研究范围,主要是美国国防采办管理领域的数据分析与应用情况。(3)凝练问题,研究团队根据研究需求目标、研究对象和研究范围,凝练提出了“美军如何利用数据分析提升国防采办管理绩效?”的研究问题。(4)分解问题,根据凝练问题,将其分解为“美国国防采办领域数据分析基本情况是什么?”“美国利用数据提升国防采办绩效主要做法是什么?”“美国利用数据提升国防采办绩效主要教训问题是什么?”“对我国启示是什么?”等子问题。

4.3 数据挖掘(D)

(1)数据搜集,研究团队系统搜集了有关美国国防数字化战略、国防工业能力评估、国防授权法案、国防部信息系统建设、美国国防部采办领域数据分析等方面的文献资源、开源信息和内部报告等数据。(2)数据预处理,研究团队对美国国防采办领域数据分析与应用的数据资源进行了审核和合并,并进行了标准化处理,形成了基础数据库。数据库要素包括数据来源、数据时间、数据标题、涉及领域、主要内容和重要观点等。(3)数据分析,研究团队运用语义相似度分析工具,对美国国防采办领域数据分析与应用的基础数据库进行了聚类分析,将相似观点和矛盾观点等进行了归纳总结。(4)数据可视化,研究团队对美国国防采办领域数据分析与应用的数据资源进行了文字或图表展示。重点展示了观点分布情况,以及观点涉及主要领域分布等。

4.4 综合研判(J)

(1)提出观点,研究团队从经验做法、教训问题、启示建议等方面提出了美军利用数据分析提升国防采办管理绩效的初步观点。其中,经验做法主要包括注重手段建设、注重数据管理、注重人才培养、注重数据融合共享、注重数据分析应用等;教训问题主要包括信息系统条块分割、数据共享政策缺失、数据分析能力较弱等;启示建议主要包括加快数据共享共用、提升数据分析能力、加强人才培养等。(2)遴选专家,根据研究问题,研究团队邀请了数据分析、国防采办管理、信息平台建设、情报研究等方面专家10人。(3)综合研讨,研究团队组织专家,围绕美军如何利用数据分析提升国防采办管理绩效的问题,以初步提出的研究观点或结论为基础,开展了头脑风暴式的综合研讨,共收集意见建议30余条。(4)形成结论,综合专家意见,得到了具体的研究结论。其中,在经验做法方面增加了注重战略统筹、注重任务牵引等研究结论;在教训问题方面增加了数据分析手段有待加强等研究结论;在启示建议方面增加了加强信息系统与数据分析工具一体化建设等研究结论。

4.5 服务反馈(F)

(1)开发产品,根据研究结论形成了《美军利用数据分析提升国防采办管理绩效》研究报告。(2)服务用户,研究团队向管理部门上报了《美军利用数据分析提升国防采办管理绩效》的研究成果。(3)征求意见,用户提出需要进一步了解美军利用数据分析提升国防采办管理绩效的具体案例和下一步发展趋势等意见建议。(4)反馈改进,研究团队根据用户反馈意见建议,从美国国防采办重大项目评估、美国国防工业健康状态评估等方面分析了美军利用数据分析提升国防采办管理绩效的案例,从加快数据共享机制建设、提升数据分析与挖掘能力、进一步加强商业数据分析工具应用等方面,分析了下一步美军利用数据分析提升国防采办管理绩效的工作重点。

5 结论

基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究,得到加强我国武器装备管理领域数据利用的启示建议。

5.1 加快武器装备建设管理数据的共享共用

充分借鉴美军主要做法,一方面整合各类武器装备管理业务信息系统数据,加强数据标准化建设、基础数据采集与管理,以及数据融合共享;另一方面面向武器装备建设管理宏观决策,开发面向不同需求的数据融合分析算法与模型,模块化嵌入各类业务信息系统,提高基于业务信息系统的数据综合分析与利用能力。此外,树立数据就是“武器”的理念,由军地相关部门联合建立武器装备建设数据管理办法,加强数据标准建设,明确数据建设、数据共享、数据应用、数据安全等方面的职责分工和运行机制,形成数据使用部门提需求、数据提供部门作响应、数据运维部门保流转的数据与业务解耦、数据融合共享新局面,提高武器装备建设管理数据分析与利用质量效率。

5.2 提升武器装备建设管理领域数据分析能力

科学高效的决策是武器装备建设高质量发展的重要保障,也是提升武器装备建设质量效益的重要手段。构建“用数据决策”的思维方式,利用先进的数据分析方法,加强武器装备建设管理数据的潜在关联分析、隐含信息挖掘、规律深度理解、综合权衡利用,为武器装备建设管理与决策提供定量化的数据支撑。

5.3 加强军事数据分析人才队伍建设

美国国防部依托军事院校、民间教育机构及大数据企业,培养和储备了大批“数业俱精”的国防采办人才。借鉴美国经验,统筹协调军地教育资源,在加强军队院校培养、依托地方院校培养等传统方式基础上,创新军地共建实体院校、企业代职培养、直接招募优势人才等方式,加强军事数据分析理论与方法等培训,既要培养军事人员数据分析的能力素质,又要造就一批精通数据分析工具方法的数据工程师,以及面向垂直领域的数据分析战略专家,打牢军事数据分析与应用的人才力量基础。

本文系统分析了美国国防采办管理改革综合研究的研究过程,提出了基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究方法,并结合案例证明了RDJF循环法应用于美国国防采办管理改革综合研究的可行性。基于RDJF循环法的美国国防采办管理改革综合研究方法,从工程化视角提出了美国国防采办管理改革综合研究的新思路,以期促进我国国防采办管理改革研究,并为提升我国战略情报研究实践能力提供参考。

参考文献:

[1] 刘林山, 吕彬, 王磊, 等. 美国国防采办管理概览[M].北京: 国防工业出版社, 2017.

[2] 潘教峰, 杨国梁, 刘慧晖. 智库DIIS理论方法[J]. 中国管理科学, 2017, 25(11): 1-13.

[3] 潘教峰, 杨国梁, 刘慧晖. 科技评估DIIS方法[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(1): 68-75.

[4] 潘教峰, 杨国梁, 刘慧晖. 智库DIIS三维理论模型[J].中国科学院院刊, 2018, 33(12): 366-1373.

[5] 潘教峰, 杨国梁, 刘慧晖. 多规模智库问题DIIS理论方法[J]. 中国科学院院刊, 2019, 34(7): 785-796.

[6] 陈安, 陈晶睿, 崔晶, 等. 中国31个直辖市和省会城市“垃圾围城”风险与对策研究: 基于DIIS方法的实证研究[J]. 中国科学院院刊, 2019, 34(7): 797-806.

[7] United States Department of Defense. DOD digital modernization strategy[EB/OL]. (2019-06-12)[2020-08-03]. https://media.defense.gov/2019/Jul/12/2002156622/-1/-1/1/DOD-DIGITAL-MODERNIZATION-STRATEGY-2019.PDF.

[8] PHILIP A A, MEGAN M, KEN M, et al. Assessing department of defense use of data analytics and enabling data management to improve acquisition outcomes[R]. Santa Monica: RAND Corporation, 2019.

作者貢献说明:

李晓松:论文框架,RDJF循环法总体思路构建等;

彭欣然:美国国防采办管理改革综合研究概述;

雷 帅:美国国防采办管理改革综合研究案例分析。

Analysis on the US Defense Acquisition Management Reform Research Based on RDJF Cycle Method

Li Xiaosong Peng Xinran Lei Shuai

Military Science Information Research Center, PLA Military Science, Beijing 100142

Abstract: [Purpose/significance] The US defense acquisition management is an important support to ensure that the US military can obtain high-quality, reasonable price and advanced technology weapons and equipment.[Method/process] This paper analyzes the concept and characteristics of the US defense acquisition management reform research, puts forward the general idea of that based on RDJF cycle method, namely “Requirements-Data-Judge-Feedback”. It studies the contents of demand understanding, data mining, comprehensive research and judgment, service feedback in detail. [Result/conclusion] The paper takes the data-driven US defense acquisition management reform research as an example, verifies and illustrates the specific steps and processes of RDJF cycle method. The research conclusions can help to understand the essential requirements of the US defense acquisition management reform research, and provide new ideas and modes for strategic intelligence research.

Keywords: US defense acquisition management reform comprehensive research RDJF cycle method