基于灰色-马尔科夫的马鞍山市电力需求预测分析

徐新卫, 谢尚金， 周 俊

(1.安徽工业大学管理科学与工程学院 安徽 马鞍山 243032； 2.广东科技学院管理学院 广东 东莞 523076)

0 引言

马鞍山市位于安徽省最东部，是皖江城市带连接长江黄金水道的桥头堡，同时也是承接东部发达省份产业转移示范区的门户城市，其经济发展具有很大的潜力。近年来，马鞍山市经济在持续增长的同时，社会对能源的需求也不断增加。能源是发展国民经济和提高人民生活质量的重要支柱，但由于能源的有限性，它也在一定程度上制约着国民经济的持续发展和人民生活质量的提高。电力能源作为一种非常重要的能源，在国民经济的发展和社会日常生活中具有不可或缺的作用。因此就有必要对马鞍山市的电力能源需求进行准确的预测，为区域经济发展及人民生活质量改善提供安全有效的保障。

孙涵等[1]在分析支持向量机回归 (SVR)在能源需求预测中优势的基础上，分别确定输入向量集合和输出向量集合，并构建了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型，对我国能源需求数据进行仿真模拟。Kran等[2]提出了一种基于粒子群优化和蚁群优化的能源需求预测混合方法并以土耳其能源需求为例进行预测。张跃军等[3]针对我国能源需求系统非线性、数据少以及能源需求影响因素众多等特征，引入支持向量机模型 (SVM)对北京市能源需求进行预测，分析其能源需求变化趋势。付立东等[4]为预测我国的能源需求，提出了一种新的遗传算法(GA)与模拟退火算法(SA)混合的方法，预测了中国在2015年和2020年的能源需求量。……