基于大数据分析的台区线损综合治理排查模型研究及应用

2021-06-03 02:45:52符煌莹沈华胄岑颖蓓
浙江电力 2021年5期
关键词:用户模型

陈 未,潘 越,符煌莹,沈华胄,岑颖蓓

(国网浙江象山县供电有限公司,浙江 象山 315700)

0 引言

随着电力体制改革的持续推进以及经济下行压力的进一步增大,企业提高自身运营效率、降低生产成本对其生存发展显得尤为重要[1-3]。对供电企业而言,线损率是其生产经营状况的一项重要技术经济指标,直接关系到其经营成果和经济效益[2,4-6]。当前,台区变压器增容或线路调整导致用户数据迁移不及时、违约窃电、表计电量采集数据频繁缺失的现象时有发生,不仅给供电企业造成了经济损失,也给广大用户的用电安全造成较大的隐患。在国网公司的统一部署下,目前已开展同期线损的计算,但由于监测手段的不足,导致台区线损异常仍频繁发生[7-10]。

为此,本文以国家电网公司提出的线损精益化管理目标为指导要求,以台区线损治理为着眼点,采用大数据挖掘技术,构建台区线损综合治理排查模型,设计出一套可以精准监控台区线损情况的线损精益化管理平台,实现线损归真和自动生成,实时监测关口、表计、设备、电量等关键节点信息,掌握各层级、各环节、各元件的线损情况,强化供售电量的精细管理,杜绝跑冒滴漏,提升公司经营效益。

1 数据获取与预处理

1.1 数据获取方式

本文所使用的研究数据主要来源于用电信息采集系统、营销系统等数据库。具体为某供电公司的280 603 个低压用户的基本信息和用电情况。其中,数据主要包括用户基础信息、台区线损信息、台区用户用电量信息等,具体涵盖用户户名、户号、用电地址、用电类别、用电容量、用电量、台区综合线损、用户电压、用户电压等数据信息,具体如表1 所示。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
用户模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
关注用户
商用汽车(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
3D打印中的模型分割与打包
关注用户
商用汽车(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
关注用户
商用汽车(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
Camera360:拍出5亿用户
创业家(2015年10期)2015-02-27 07:55:08
100万用户
创业家(2015年10期)2015-02-27 07:54:39
如何获取一亿海外用户
创业家(2015年5期)2015-02-27 07:53:25