基于大数据的Python语言个性化学习分析模型的研究与应用

喻永尚，刘 勇（通讯作者），张桂芬

（广西民族大学电子信息学院 广西 南宁 530006）

1 引言

在传统的教育模式中，从基础教育到高等教育的学习者与教师皆需处于同一空间与时间进行面对面的授课模式，以往的教育方式给学习者带来了充足的体验感，但进行这一模式所需的条件在某些情况下是可能无法满足的，并且在长时间的研究与调查中发现，传统的教学方式并未为学习者带来具有针对性、高效性的学习环境。2019年2月，中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》，明确提出要建立协同规划机制、健全跨部门统筹协调机制，完善区域教育发展协作机制，全方位协同推进教育现代化建设[1]。教育现代化的推进与基础教育及高等教育的建设，为Python语言个性化信息分析模型在教育领域的众多应用奠定了坚实的基础。随着大数据产业的不断成熟，在大数据的支持下的个性化学习分析使得教育模式实现了质的飞跃，由传统的“一对多”模式走向“个性化”模式。

2 基于大数据的个性化学习分析结构的构建

基于大数据的个性化学习分析模型的最终目标是实现“因人施教”。传统的教育模式最大的弊端是忽略了学习者个体差异，导致学习者在学习的过程中并不能跟随课堂节奏因而学习效率尚未达到最佳状态，个性化学习分析结构由8个环节组成，该结构充分说明了该模型的详细流程，如图1所示。在该系统中，知识领域专家制作出领域知识图谱……