语音识别与自然语言处理技术在配网调度工作中的应用研究

云南电网有限责任公司迪庆供电局 徐进东 鲁茸次理 刘 伟 卓格拉姆 张学华 格桑拉姆

云南云电同方科技有限公司 金瑞琼

配网调度业务是保障电力系统安全稳定运行的一项重要工作。随着电网规模扩大及信息化建设进程的不断推进，配网调度工作日益繁重，现有的调度运行管理模式仍主要依靠人工手段完成，存在诸多薄弱环节，难以适应现阶段的调度运行管理需求。在调度指令下发及接收环节，调度人员通过电话形式进行调度联络，易受调度人员口误因素影响，造成调度指令误下，由于缺乏相关技术手段支撑，误下指令不易被发现，进而导致不正确的操作动作被执行，引发电网安全事故。调度联络过程中，调度人员通过记录关键调度信息，调度通话结束后，依靠经验知识选择对应的日志类别，最终将日志内容填写至配网调度工作台中，存在工作量大、效率低、规范性等问题。交接班事项繁杂、主要依靠人工记忆，容易出现漏交、错交等问题，增加调度运行风险。调度指令以电话录音形式存在，仅依靠人工手段进行调度质检分析困难，事件事故追责效率低。

近年来，随着语音识别与自然语言处理技术的不断成熟及实用化水平提升，将之引入配网调度领域，辅助调度业务开展，从而减轻基层班组工作负荷，降低调度工作出错率，提高调度工作效率，对保证电网安全、稳定、高效运行具有重要意义。

1 研究现状

1.1 语音识别技术研究现状

语音识别是实现人机自然交互的方式之一，能够让机器“听懂”人类语言并做出反馈，也可将人类语音转化为文字信息进行表达。……