遗传算法的火电厂负荷优化

山西鲁能河曲发电有限公司 岳巨恒

为了优化火电厂的负荷分配，以便提高机组的安全性、可靠性。本文提出了以供电煤耗作为目标函数，并考虑到包含功率平衡和响应速度等约束条件，煤耗特性的拟合则利用了最小二乘法，最后求得了准确的发电机组负荷和煤耗关系。采用无回放余数随机选择操作策略的遗传算法作为本课题的求解方法，并且采用随机生成的方式生成初始种群，接着采用适用度比例法生成遗传算子，最后使本课题得解。

当实行厂网分开后，各个发电企业就必须根据厂内每个机组的特性，综合机组的安全性和经济性等各方面的因素，科学合理的安排机组间的组合和负荷分配。所以，研究火电厂的负荷优化分配十分必要。本文主要针对目前电网负荷运行状态下，各火电厂如何根据电网分配下来的负荷指令对厂内各机组的负荷安排，通过对机组煤耗特性曲线的拟合，通过与等微增率法的对比，采用无回放余数随机选择操作策略的遗传算法来使问题得到解决。

1 煤耗特性曲线的确定

1.1 机组负荷优化分配模型的确定

我们以单元机组作为研究对象，分析电力机组的煤耗量和发电量的关系并绘制其关系曲线，以便为机组的负荷优化奠定基础。选取供电煤耗作为火力电厂负荷优化分配的所建数学模型的目标函数，机组负荷优化问题可以用非线性混合整数的优化来表示。

目标函数为：

式(1)中：G为组合数，T为调度周期内的时段数；……