基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取

陶 然， 许有才， 和 杰,3， 鲁云波,3， 乔王治,3， 杨春宇,3， 张俊喃,3， 李 珺， 王 华

(1. 昆明理工大学 质量发展研究院，昆明 650500；2.云南省特种设备安全检测研究院，昆明 650228；3.云南惠民劳务服务有限公司，昆明 650228)

导靴与导轨共同组成电梯的导向装置，其主要作用是将轿厢固定在导轨上做上下运动，其状态好坏直接影响电梯的运行状况。当滚动导靴失效时，导靴滚轮不能跟随轿厢移动同时滚动。主要原因有滚轮磨损、老化、腐蚀，弹簧失效，调节螺丝松动等。

2016年10月在云南省昆明市海伦国际小区发生“电梯门爆炸”事件，该事件被都市晚高峰曝光，引起了社会各界的广泛关注。据云南省特种设备安全检测研究院调查结果表明，导致该事故发生的原因是：电梯轿厢导靴故障导致轿厢门刀撞上层门地坎。故障诊断主要由3个步骤组成：故障特征提取、计算特征参数构建特征集合、模式识别。故障特征提取作为故障诊断的第一步，也是最重要的一步，完整地提取故障特征，是高效模式识别的前提和基础。

当导靴发生故障时，其振动信号会表现出明显的非线性、非平稳性。对于非线性、非平稳振动信号，需要采用合适的时频分析方法提取故障特征分量。常用的时频分析方法有小波变换、经验模态分解(empirical model decomposition, EMD)、LMD(local mean decomposition)等[1-3]。但是小波变换的小波基一旦选定就无法改变，缺乏自适应性[4-5]。EMD方法虽然具有自适应性，但是存在过包络、欠包络、端点效应和无物理意义的负频率等局限性。相比EMD而言，LMD虽然具有端……