基于自然语言处理和互信息的电力物联网技术协同创新研究

王其清， 李存斌， 高昇宇

(1.华北电力大学 新能源电力与低碳发展研究重点实验室， 北京 102206；2.国网江苏省电力有限公司南京供电分公司， 江苏 南京 210008)

0 引 言

2019年以来，中央多次强调加快推进“新基建”建设，利用信息技术对传统基础设施的改造升级，涉及物联网、充电桩、数据中心、5 G、人工智能、工业互联网等领域，其中电力物联网建设已成为国家电网公司“数字新基建”十大重点建设任务之一。

电力物联网是建设能源互联网的重要支撑，对促进国家能源结构变革、实现源网荷储的智能协调优化、提升用户用能体验至关重要[1]。然而电力物联网建设处于起步阶段，有必要对相关技术的创新发展进行研究，寻找电力物联网关键技术突破点并探索高效的创新路径。傅质馨等[2]认为电力物联网关键技术包括新型设备研发、平台互操作技术、海量数据处理技术、网络安全和新一代人工智能技术。王毅等探讨了5 G通信技术与电力物联网的深度融合及应用场景[3]。郑晓庆等[4]提出一种适用于电力物联网的无限通信接入技术，实现通信底层技术与电力业务的融合。这些文献从技术应用场景的角度分析了许多关键技术在电力系统的应用，但随着现代信息技术的飞速发展，信息技术的种类、应用场景都在发生变化，此外电力物联网的物理信息融合特征导致其覆盖的技术领域更广，因此需要从协同创新的角度研究电力物联网技术发展。

基于信息学理论的三螺旋、四螺旋理论是协同创新研究的重要方法[5]，但这些方法大多结合文献或专利在多主体的共现统计分布进行分析，难以深入研究文献所涉及的关键技术及其演化机理。……