基于云模型的西藏高原灌区参考作物蒸散量时间变化特征与影响因子研究

刘静霞，蒙强，曹志翔，李玉庆，张文贤

（西藏农牧学院水利土木工程学院，西藏林芝 860000）

0 引言

【研究意义】参考作物蒸散量（ET0）是估算作物需水、制定灌溉制度、建立生态模型[1]及评价区域水资源利用情况的基础参数，开展ET0的理论研究对优化农田水分管理与农业种植模式、提高农业灌溉智能化等生产实际问题具有重要的指导意义[2]。但ET0的时空变异性较大，且时间上的随机性、模糊性和空间上的相似性、特殊性共存。同时，影响ET0的因子较多，其中ET0对气象因子的变化比较敏感，但气象因子时空变异性大且各因子间的组合复杂多样[3]，这给学者从理论上进一步揭示ET0的时空变异机理及其成因带来困难，同时也影响不同时空尺度下ET0的精确测算。

【研究进展】目前，针对ET0的研究主要采用的方法包括趋势分析[4]、相关分析[5]、地统计学法[6]、经验正交函数[7]等，这些方法虽能定量表达ET0的时空分布规律，却难以定量描述ET0时空分布的均匀性、稳定性等不确定性特征。然而，定量化表达ET0变化的不确定性不仅是揭示ET0时空变异规律及其变化成因的有效途径[8]，也是进一步扩展ET0理论研究尺度及提高ET0预测精度的基础。当前，由李德毅院士提出的云模型[9]是实现定性概念与定量表示的相互转化的模型，且该模型能将自然界中的随机性、模糊性定量表示。目前，已有学者将云模型的应用从降水量预测[10]、空气质量评价[11]、水资源承载力分析[12]等领域逐步扩展到ET0的相关研究中，已直观地将ET0时空变化的随机性、模糊性、均匀性等不确定性特征通过云模型的数字语言进行了定量表达。……