区域大气水汽转换系数的一种新算法

谢劭峰, 李国弘, 周志浩, 赵 云, 张 伟

(桂林理工大学 a.测绘地理信息学院; b.广西空间信息与测绘重点实验室; 广西 桂林 541006)

0 引 言

利用地基GNSS反演大气可降水量(PWV)时, 水汽转换系数Π是非常关键的参数。在实际应用中, 为了获得PWV, 通常可以取Π值为常数0.15[1]或通过Bevis模型[2]、建立局部地区加权平均温度(Tm)模型或建立Π值模型获得。在建立Tm模型方面, 王勇等[3]利用武汉地区无线电探空资料构建武汉地区的Tm模型; 李国翠等[4]通过分析加权平均温度与地面气象要素的关系, 建立了华北地区Tm模型; Wang等[5]利用探空资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)再分析资料, 建立中国地区Tm模型; 姚宜斌等[6]根据加权平均温度和函数内积的定义, 推导了Tm与Ts的非线性函数关系模型; 谢劭峰等[7]研究建立了基于地面温度的广西地区气象参数Tm模型和基于GGOS格网Tm的新疆地区加权平均温度精化模型[8]; 陈发德等[9]利用小波去噪方法对Tm进行改正, 在建立广西Tm模型。建立Π值模型方面, Emardson等[10]提出直接利用测站纬度和年积日计算转换系数Π值的方法; 姚朝龙等[11]利用中国低纬度地区20个探空站数据建立了区域性Π值模型(低纬度模型); 姚宜斌等[12]利用GGOS提供的大气湿延迟(ZWD)和ECMWF提供的PWV格网数据建立了一种全球转换系数Π值模型; 刘立龙等[13]利用探空站资料建立了广西地区大气水汽转换Π值模型(广西高程模型)。然而, 上述Π值计算方法或忽略了测站纬度，或受高程或(半)年周期的影响, 降低了其精度。

本文利用2015—2017年广西4个探空站……