基于STAMP-PageRank 的铁路危险品运输事故分析方法

尹德志，帅 斌，黄文成

（1. 西南交通大学，交通运输与物流学院，成都 611756；2. 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室，成都 611756；3. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都 611756）

0 引 言

近年来，随着我国铁路危险品运量持续增长，铁路危险品运输事故也时有发生[1-3]。从已发生事故中分析问题，依据分析结果提出具有针对性的事故预防措施，有助于减少铁路危险品运输事故发生，提高铁路危险品运输系统的安全性、可靠性与稳定性[1-3]。

事故树[4]、瑞士奶酪模型[5]等传统事故分析模型只能简单、线性的描述事故发生的内在原因，对于由若干错综复杂因素共同引起的事故，以及事故发生所处系统的动态性、不确定性不能很好地描述，将其应用于现今许多复杂系统事故时效果不佳。系统理论事故模型与过程[6]（Systems Theoretic Accident Model and Processes，STAMP）是一种系统性事故分析模型，其分析事故时重点关注系统各组件之间的交互耦合作用，强调事故发生所处的自然环境以及社会环境，能够挖掘导致复杂系统事故的深层次因素，更准确地解释事故产生原因[7]。STAMP 模型应用领域广泛，如Leveson[8,9]将其用于分析飞机爆炸事故；Kim[10]将其用于分析渡轮事故；Min[11]将其用于分析铁路事故；Düzgün[12]和祝楷[13]将其用于分析煤矿事故等。总结发现，上述应用STAMP 模型分析事故时，只定性分析事故产生原因，并根据各控制器的控制缺陷提出事故预防措施，但是在面对铁路危险品运输系统这样的复杂社会技术系统时，很难指明系统防治重点从而快速提高系统的安全性、可靠性与稳定性。……