考虑用户优先级的云储能用电策略优化

贾明潇

摘要：仅靠现有的用电服务机制，难以激发大量居民参与电网调峰，也难以反映不同用户对电网调峰的贡献度。本文在运用共享储能这一概念的基础上，分析不同用电负荷的用电特性，对用户进行优先级排序，搭建以每日用电费用最小为目标的家庭能量管理优化调度模型，通过改进遗传算法对模型求解。最终在保证云储能运营商承恩的基础上，达到用户用电费用减少的目的。

关键词：家庭能量管理;优化调度;用户优先级;遗传算法;

Abstract：It is difficult to motivate a large number of residents to participate in the peak load regulation of the grid only by the existing electricity service mechanism， and it is difficult to reflect the contribution of different users to the peak load regulation of the grid.  Based on the concept of shared energy storage， this paper analyzes the power consumption characteristics of different power loads， prioritises users， sets up an optimal scheduling model of household energy management aiming at minimizing daily power consumption， and solves the model through improved genetic algorithm.  Finally， on the basis of ensuring the generosity of cloud energy storage operators， users can reduce electricity costs.

Keywords：Home energy management; Optimal scheduling; User priority; Genetic algorithm

0 引言

传统电网中能量的流动是单向的，是由电厂生产电能然后通过电网传输给用户，用户只是电能的消费者。而智能电网的能量和信息的流动都是双向的，以便建立一个高度自动化的和广泛分布的能量交换网络[1].我们可以通过智能电网的这一特点进行能源和调度的优化，以达到提高电能质量和用电经济性的目的。基于微电网和智能电网的概念，考虑以家庭为主要单位，建立家庭微电网，利用智能化技术手段协调分布式发电、负荷和储能三者的运行[2]。

目前，中外对于居民用电策略优化已经做了大量的研究。文献[3]考虑了用户用电评价，将居民和运营商分层进行优化调度，在平抑负荷波动的基础上既保证了运营商的利润又兼顾了用户用电舒适度。文献[4]用动态的价格信号来控制用电器的操作，采用迭代的方式对家庭负荷进行全天滚动调度，有效的最小化了家庭用电费用。……