基于SIR模型的网络谣言治理

高 洁

(福建师范大学 马克思主义学院，福建 福州 350108)

网络时代，人们表现出较以往更加强烈的信息需求，且因个体认知水平及信息获取渠道的失衡，故极易让公众卷入“谣言风暴”，催衍出消极社会心态。尤其在“后真相”时代，“流量”和“情感”取代了“真相”的首要位置，令网络在一定程度上成为了谣言肆意扩散的新空间。必须看到，泛滥的网络谣言不仅混沌了网络生态，而且将继发作用于现实社会，对经济社会秩序产生负面影响。

在一定意义上，网络谣言就如病毒一般，其复制、增殖与传播过程与传染病扩散过程并无二致。基于此，以经典SIR传染病模型为立足点，将其运用于网络谣言扩散、治理等问题的研究便显得十分合理。就目前而言，上述研究已取得了一定成果，但尚缺乏网络谣言治理的具体对策。因此，进一步将SIR模型与网络谣言的传播与扩散相结合，深入观察并发现、切断病毒或谣言扩散的途径，能够为日常情境中网络谣言的消解提供思路，从而在互联网战场上“顶得住、打得赢”。

一、SIR模型的基本概念及其拓展

SIR(susceptible infected recovered model)是经典的传染病动力学模型，由Kermack和McKendrick于1927年提出。该模型自建立以来便被广泛运用于疾病传播扩散等相关问题的研究，至今仍在不断发展中，并成功为其他学科领域的问题探讨提供了创新性的破题思路。具体而言，在SIR模型中，全体人群被划分为三类：易感者S(susceptible)，指暂未患病但可能被传染的潜在感染者；感染者I(infective，或称传播者)，指已患病且能够传播疾病的群体；……