基于面部三角区色素沉着构建结直肠息肉预测模型

舒霞，王小波，王显飞

（川北医学院附属医院消化内科，四川 南充）

0 引言

结直肠息肉是指突出于结直肠管腔内，来源于黏膜上皮的局限性隆起性病变[1]。皮肤色素沉着是由黑色素细胞产生的黑色素在皮肤聚集而成[2]。目前，以皮肤色素沉着合并结直肠息肉为特征的疾病在临床上已被广泛报道。本文研究面部三角区色素沉着与结直肠息肉检出之间的相关性，并根据面部三角区色素沉着构建结直肠息肉预测模型，旨在为筛查结直肠息肉寻求一种简易无创的方法。

1 资料与方法

1.1 研究对象

选取2019年1月至2020年1月于本院内镜中心行结肠镜检查的人群为研究对象（本研究中称其为受检者）。纳入标准：①年龄≥18周岁；②意识清醒，能够配合采集临床资料并完成调查；③此次肠道准备良好，结肠镜达回盲瓣。排除标准：①既往有结直肠病史(息肉、肿瘤等)；②病理结果为癌变及分类不清者；③结肠镜未探及回盲瓣及肠道准备不充分者；④临床资料收集不完善者；⑤曾接受肠道切除手术；⑥有家族性息肉遗传病史者；⑦有外伤性色素沉着及老年斑者。本研究2019年通过川北医学院附属医院伦理委员会批准，所有研究对象均签署知情同意书。

1.2 方法

①收集受检者的一般临床资料如性别、年龄，观察并记录面部三角区（鼻根部至两侧耳根部所覆盖的三角区域）有无色素沉着、色素沉着形状（平坦型、凸起型）、色素沉着大小（根据其直径分为＜1mm、1-2mm、≥2mm）及色素沉着颜色（褐色、黑色、蓝色）[1-4]。②由从事结肠镜操作3年以上的主治医师或副主任医师完成结肠镜检查，根据肠镜报告将受检者分为有息肉组和无息肉组。③分析色素沉着有无及色素沉着形状、大小、颜色与结直肠息肉检出的相关性[5]。

1.3 统计学方法

使用SPSS26.0统计软件，计数资料以[n（%）]表示，并采用χ2检验，计量资料以（±s）表示，并采用t检验，预测因素行Logistic回归分析，建立结直肠息肉检出的预测模型。采用ROC曲线，分析对结直肠息肉筛查的准确性，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料

最终纳入研究对象655例，其中有息肉组221例，男107例，女114例，平均年龄（50.45±10.54）岁；无息肉组434例，男204例，女230例，平均年龄（48.75±11.78）岁。两组对比差异无统计学意义（P＞0.05）。

2.2 色素沉着有无与结直肠息肉检出的关系

在655例研究对象中，有色素沉着受检者的息肉检出率远高于无色素沉着受检者的息肉检出率（42.3%VS19.1%，P＜0.05），且有色素沉着受检者的息肉检出率是无色素沉着者的3.10倍（P＜0.05）。见表1。

2.3 色素沉着类型与结直肠息肉检出的关系

在有色素沉着的414例样本中发现色素沉着的形状、颜色、大小是结直肠息肉检出的潜在预测因子（P＜0.05），多因素分析发现，色素沉着形状、颜色、大小是结直肠息肉检出的独立预测因子（P＜0.05）。见表2。

表1 色素沉着有无与结直肠息肉检出的关系

表2 色素沉着类型与结直肠息肉检出的关系

2.4 构建并分析结直肠息肉检出预测模型

通过二元Logistic回归分析得出各预测因子的评分模型：凸起型色素沉着1分，黑色色素沉着-0.4分，蓝色色素沉着1.4分，1-2mm色素沉着2.2分，≥2mm色素沉着3.1分。拟合优度检验结果显示该模型拟合优度良好（P=0.168），ROC曲线下面积为0.751（95%CI：0.707-0.792,标准误0.024，P＜0.05）。根据曲线坐标点计算出该ROC曲线的约登指数为2.90，将高于2.90分者分为高风险人群，低于2.90分者分为低风险人群。在414例有色素沉着受检者中高风险人群为182例，其结直肠息肉检出率为63.7%（116/182），低风险人群为232例，其结直肠息肉检出率为25.4%（59/232），两者差异具有统计学意义（P＜0.05）。预测界值下该模型预测结直肠息肉检出的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为66.3%、72.4%、63.7%、74.6%，阳性似然比为2.40，阴性似然比为0.46，该预测模型有效可行。

3 讨论

本研究结果显示，皮肤色素沉着与结直肠息肉检出之间存在显著的相关性，色素沉着能够预测结直肠息肉的检出。色素沉着形状、颜色、大小是预测结直肠息肉检出的独立预测因子。根据独立预测因子构建的结直肠息肉预测模型的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值等均良好，且该模型的ROC曲线下面积为0.751，临界值为2.90分，能够在有色素沉着的人群中对筛查结直肠息肉起到良好的效果。基于此，面部三角区皮肤色素沉着可能是筛查结直肠息肉的一种潜在的无创方法[6-12]，为临床医师预判哪一部分人群有必要行结肠镜检查提供了理论支持。