黄河流域极端气候事件的时空变异特征研究

王 芸，赵鹏祥

(1.河北开放大学 教务处，河北 石家庄 050080；2.国家开放大学 农林医药教学部，北京 100039；3.西北农林科技大学 林学院，陕西 杨陵 712100)

全球气候变暖导致的极端气候事件呈广发、频发的态势，破坏程度增强，应对难度加大[1]，这极大地阻碍了流域水管部门防洪、抗旱工作的顺利开展。据统计，2020年6月全国平均降水量110.90 mm，较常年同期(99.30 mm)偏多12%，为1961年以来第9(1998年为历史同期第1)，造成全国20余省上千万人次受灾。中国因旱致灾所占比例最大，约占受灾总面积的55%，每年大约21.28×106hm2农田因旱受灾，经济作物损失高达100×108kg，占多年平均GDP的0.05%[2-3]。降水直接决定了流域的丰枯变化特征，因此，开展极端气候事件的时空变异特征研究，对流域水资源的准确评估具有重要价值。

近年来，国内外学者针对极端气候事件开展了大量研究，并取得了较好的研究结果。柴素盈等[4]以南盘江流域为研究对象，采用Mann-Kendall秩次检验法和小波分析法，分析了极端气候指数的时空变化规律，结果显示该流域呈暖干化趋势，且2001年以后尤为明显。洪美玲等[5]以怒江流域为例，采用反距离权重插值法、Kendall非参数检验等方法对流域内年际降雨特征、年内强度特征和极端降雨事件进行了分析，发现流域上中下游极端降水事件均呈上升趋势。周旗等[6]选用9种与降水相关的极端降水指标，利用线性趋势法、Mann-Kendall 突变点检验和方差分析等方法，揭示渭河流域极端降水事件的趋势性、突变性以及上、中、下游降水情况的差异特征，表明极端降水强度、极端降水总量均呈上升趋势，且极端降水强度上升趋势高于极端降水量。……