基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

代华兵,李春干

(1.广西壮族自治区林业勘测设计院,南宁 530011；2.广西大学 林学院,南宁 530004)

小班是森林资源规划设计调查(二类调查)的基本单元,也是区域森林资源统计的最小单元,因此,小班区划是二类调查中最基础、最重要的工作。近40年来,我国森林资源二类调查的小班区划由早期采用中小比例尺(1∶50 000,放大至1∶25 000)地形图[1-2]和中大比例尺地形图(1∶10 000)[3-4]实地区划,至2000年后开始采用SPOT5,IKONOS和ALOS等高分卫星影像实地区划[5-7],2010年后,一些地区采用这些图像在室内进行区划[7-9]。在小班的区划诸条件中,优势树种(组)的差异性是最核心的条件[10]。理论上,SPOT5,IKONOS和ALOS等高分卫星图像有限的光谱分辨率和空间分辨率不足以满足森林资源二类调查中优势树种分类的需要[11]。有研究表明:在参考林业档案信息的情况下,SPOT5图像优势树种判读的总正判率只有73.3%,杉类、松类的正判率也分别只有75.9%和84.4%[12]。因此,在优势树种(组)都不能准确区分的情况下,讨论SPOT5,IKONOS等高分卫星影像小班室内区划的准确率或精度是没有任何意义的。基于高分卫星影像室内区划的小班边界,仍需在实地进行核对和修正[13]。尽管如此,高分卫星影像对于提高小班区划精度和工作效率、减轻劳动强度仍具有显著作用。

航空影像曾经是中国森林资源调查最早应用的基础技术资料[14],始用于大兴安岭地区(1)中华人民共和国林业部调查设计局航空调查队,苏联农业部全苏森林调查设计总局特种综合调查总队.大兴安岭森林资源调查报告(第一卷).北京:1955.,在20世纪五六十年代广泛应用[15-16],但70年代末后,由于航空影像缺乏的原因,少见应用。……