基于地铁运营大数据的乘客出行效用分析

王昭曦

（北京地铁运营有限公司运营三分公司，北京 100082）

0 引言

随着我国经济和城市化的发展，交通服务的供给快速增长，地铁乘客的运输量也同步大幅度增长。因此，只有建立新的站点和新的运行线路，才能有效地解决交通拥挤的问题，从而最大限度地提高乘客的乘坐体验感。但是新建地铁运营路线网势必会大幅度地增加地铁交通的运行压力，使地铁延误停留的概率大大增加。尤其是遇上出行高峰的时期，很可能出现紧急情况，比如地铁车门的重启和再次关闭等情况，从而使乘客的等待时间增加，最终会放大乘客负面的出行感受。所以，为了解决乘客的出行要求，缓解地铁交通供给失衡的情况，最为有效且集约的办法就是以目前的地铁交通网络为基础，对车头时距进行缩减，以提高地铁的使用频率，并减少地铁延误的时间。

1 相关研究成果

1.1 文献综述

回顾公共交通领域发展的过程，对于停站时间的研究和讨论在早些年之前是比较匮乏的，比如20 世纪70年代由Kraft 主要分析和研究了影响停站时间的因素。最近几年，有关专家越来越重视公共交通系统领域停站时间的研究，所研究的内容也均有关于站点的客流量。比如：Reyes 和Cipriano 分析和研究了地铁交通不同客流量的站点停靠时间，主要应用仿真和建模的方法对站点停靠时间进行分析和研究，又如Hassannayebi 对于站点停靠时间的研究是以仿真技术为基础的。2015年Keiji 利用仿真技术分析了东京城市内交通网络的站点停靠时间。……