基于图像分析的水电站导流洞进口边坡变形监测研究

刘新庄

(山脉科技股份有限公司，西安 710065)

0 引 言

自改革开放以来，随着经济的快速增长，我国进入大规模水利建设阶段。水利工程所形成的大坝坝肩边坡、水库库岸边坡规模之大、数量之多、地势复杂举世瞩目[1-2]。一旦这些边坡周围出现地质灾害将会对国家生产经济与人民生命财产安全造成相当大的损失。我国是发生滑坡地质灾害非常频繁的国家，因此对边坡的稳定性展开研究至关重要。

目前，水电站导流洞进口边坡成为滑坡研究中的重点。水电站导流洞进口是水电站稳定的重要基础，一旦其出现问题，将会造成泄洪能力下降的问题[3]。因此，在此次研究中，将其设定为主要的研究对象，并对其边坡稳定性展开研究。边坡失稳的发生并不是无迹可寻的，它也是遵循一定的物理或化学原理发生的，所以怎样有效检测危险边坡并对其实施监测非常重要。在传统的边坡变形监测中，由于监测方法中的技术应用不当，造成监测时间过长，错过黄金维护时间，危害社会经济安全。针对这一问题，很多专家对其进行了研究，取得了一定成果。例如，陈平志等[4]研究了弯曲倾倒边坡开挖变形响应机理与反馈预测，通过分析坝基上游边坡形态与病害分布等对其展开研究；王振林等[5]为了实现边坡稳定性监测，研究了基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站左岸边坡形变探测与特征，以此为基础解决现实问题；李兴明等[6]研究了某水电站导流明渠边坡倾倒变形分区与治理方法，通过结合克里金插值法,分析西部某水电站导流明渠边坡的倾倒变形破坏特点等方式，进行坡体分区后的支护建议。……