大数据时代奥运会金牌预测模型初探
——以田径世界锦标赛成绩为例

袁俊杰

1 研究目的

近年来，奥运会正日益成为许多国家增强国家软实力、提升国家形象的重要手段。准确预测各国奥运金牌总数和排名，对制订我国奥运参赛目标有着十分重要的意义，也是人们在奥运会前关注的热门话题。

随着大数据时代的来临，由已知推测未知的可靠性和精准性也随之提高。2012年，荷兰著名体育数据公司Infostrada（后被Gracenote公司收购）利用大数据技术汇总奥运会、世界锦标赛、世界杯（或同级别的比赛）等赛事成绩，将比赛名次、比赛时间距奥运会的远近、比赛级别（奥运会、世界锦标赛、世界杯）设定不同权值，利用某种运算统计预测出各国奥运金牌数。

比赛名次是由运动员自身发挥、对手在比赛中的表现、裁判的评定行为三方面因素决定的，每个方面的异常都会导致名次的变化。世界锦标赛是除奥运会以外的最高水平比赛之一，同场竞技，比赛环境相同，世界锦标赛的名次无疑是奥运会金牌预测的最好依据。以世界锦标赛为主的世界高水平体育赛事的名次与奥运金牌到底有什么关系？本文以田径为例，分析世界锦标赛名次与奥运金牌的关联程度，期望能利用相关权值来建立奥运金牌预测模型。

2 研究对象

田径世界锦标赛每两年举办一次，分别在每个奥运周期的第一年和第三年。本研究选取了1997-2019年间的田径世界锦标赛前8名（剔除非奥运项目）、2000-2016年奥运会的田径金牌获得者等数据进行研究分析。

3 研究方法

主要采用文献资料法、数理统计法、对比分析法、倒推法进行研究。……