大数据在供应链管理中应用的研究现状
——基于CiteSpace的知识图谱分析

程晏萍，黄千芷，董慈蔚*

(1.华中师范大学图书馆，武汉 430079；2.中南财经政法大学工商管理学院,武汉 430073)

信息化社会，数据信息体量不断增加，社会快速步入大数据时代.大数据即数据集合，具有容量大、种类多、速度快等特征.由于大数据能够对信息进行收集整理，以较低的成本创造出更高的价值，因此各行各业对于大数据分析技术和数据科学的关注度都越来越高，并将其作为企业管理创新和提高生产力的新目标，供应链管理也因此迎来了更多的机会[1-2].大数据技术在供应链中的应用价值主要在于实现商业增值、改进生产过程、提高产品质量等方面[3].供应链柔性化、智能化、可视化是未来发展的方向，尤其是在这次新冠肺炎疫情防控中，数字化供应链平台在防疫物资的生产运输方面发挥了重要作用[4].通过大数据分析可以有效解决供应链中由于信息滞后所带来的“牛鞭效应”，促使供应链向精益化、共享化、智慧化发展[5-6].因此，如何将大数据分析应用于供应链管理的过程，加快数字化供应链转型的步伐，是目前研究的关键问题.

通过对文献所包含信息进行研究，有助于学者们全面地了解研究领域的热点与趋势，寻找新的研究切入点和研究方向，促进学术发展[7].现有研究主要通过两种方式对文献进行分析：一是直接通过简单的数据统计对文献进行描述性分析，如Govindan等总结了关于大数据的属性以及在供应链中实施的有效做法[8]，Nguyen等结合内容分析方法分析在供应链中应用大数据的领域及技术问题[9]；……