基于Agent的综合信任评价的情感劝说模型

伍京华，王凯欣

（中国矿业大学(北京) 管理学院，北京 100083）

信息技术的日新月异，使得商务智能变得越来越重要。作为该领域典型代表的自动谈判不需要或仅需要部分人参与，所以能较大节约谈判成本，提高谈判效率及效果，在很大程度上代替了传统商务谈判[1]。Agent 是一定环境下计算机系统和人工智能结合的计算实体，具有自主行动、交互协作、感知反应等模拟人的特性，是近年来人工智能的重要代表，发展到现在，出现了将其引入商务智能的新型自动谈判模式−基于Agent的自动谈判[2]。

随着研究的深入，有许多学者将Agent模拟人的情感和劝说的人工智能优势引入基于Agent的自动谈判中，推动该领域研究进入到了更加智能的阶段−基于Agent的情感劝说[3]。信任是人们开展一切商务活动的前提，随时随地影响着人们在谈判劝说中的各种情感，影响整个自动谈判的顺利进行[4]。因此，在基于Agent的情感劝说中，考虑Agent模拟人的信任(简称基于Agent的信任)，研究Agent的情感劝说如何根据信任评价进行合理有效的动态调整，以此更好完成自动谈判，将能更进一步发挥其商务智能优势，意义重大[5]。

在基于Agent的信任方面，余洋等[6]依据基于防御Agent的行为方式将信任分类，建立了信任启动模型。曹慕昆等[7]将信任拓展，开发了基于Agent的信任的电子商务谈判系统。蒋伟进等[8]利用时间敏感函数，提出了基于移动Agent的动态信任的计算方法。张高旭[9]在信心-信誉模型基础上，建立了能够适应动态变化环境的多属性综合信任模型。……