智能技术赋能网络学习空间：锚点定位、模型重构与价值探求

唐烨伟 沈玉涵 赵一婷 庞敬文 钟绍春

[摘   要] 人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机，智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义。文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求，将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人才培养新模式构建、资源服务供给新模式建设、智能导引个性化学习和促进知识深度学习五个方面，基于锚点要求，从智能技术视角、学习者视角、教学及管理视角、学习资源视角出发构建了网络学习空间SPDE模型，并阐述了其核心功能与模型结构，最后针对重构的网络学习空间新模型进行了价值探求，重构之后的网络学习空间有助于重塑教学环境的泛在化、促进教学活动的智能化、服务教育资源的体系化、支持学习路径的动态化。

[关键词] 智能技术; 网络学习空间; 锚点定位; 模型构建; 价值

[中图分类号] G434            [文献标志码] A

[作者简介] 唐烨伟（1987—），男，安徽合肥人。讲师，博士，主要从事智慧学习环境研究。E-mail：308793656@qq.com。

一、引   言

人工智能时代给教育领域带来了重大改变，作为教与学活动发生的载体与支撑，为了更好地适应智能时代的教育要求，传统的学习空间正在发生变革。2019年颁布的《地平线报告》已将重新设计学习空间列为影响教育变革的关键趋势[1]，重构学习空间成为世界各国教育领域重点关注的方向。《中国教育现代化2035》指出“要积极利用现代智能技术加快推动人才培养模式改革、创新教育服务业态、推动教育治理方式变革”[2]。……