智能消防装备中的火焰识别技术

王博崇 刘鸣 陈昱兴 张子琛 吴琦鸣 蒋金佐

摘要：改革开放以来，随着社会经济水平的不断发展，随之兴起的新技术，新产品层出不穷。但是随着社会保障水平以及市民居住水平的不断提高，我国发生火灾的概率也随之越来越大，而又随着新材料、高功率设备的不断推广，灭火的难度也越来越大。因此，我们决定在一定程度上优化火焰识别技术。通过层层筛选，最终利用卷积神经网络提取火焰的颜色特征、运动特征、几何特征和纹理特征而分析火灾，从而使此次研究在同类型的火焰识别技术领域中占据一定的优势。

关键词：智能消防;火焰识别;卷积神经网络

中图分类号：X93       文献标识码：A       文章编号：2096-1227（2021）05-0004-02

一、智能装备简介

若想提高消防救援队伍的灭火救援效能，提高装备的智能化水平是必不可少的一步。消防装备的配备情况影响着战术和战术效果，甚至是直接影响救援成功率的重要因素。因此，提升装备的智能化水平、改善装备结构从而提升消防救援队伍的作战能力是关系广大人民群众生命以及财产安全的重要手段。

消防装备智能化的研究工作任重而道远。本文着眼于图像法火焰识别技术，通过研究新技术，探讨将其应用于智能消防装备之中的可行性。

二、卷积神经网络的简介

（一）网络结构

卷积神经网络功能繁多，其中多层检测学习神经网是一种多层次的神经监测网络。其中心模块为卷积层，主要由隐藏层与最大池采样层组成，主要功能是特征提取。……