基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析

房悦

摘要：目前，物联网产生的繁杂的数据，缺乏有效的管理方法。云和集群技术提供了解决这些问题的思路。文章旨在建立数据挖掘与物联网的关系本文讨论了一种基于actors模型和物联网概念的数据挖掘算法的分布式执行方法。该方法允许将数据挖掘算法分解为参与者，并在分布式环境中执行。该模型将应用在物联网的集中系统（云计算）和分布式系统中提供数据分析。实验表明，文章所提出的模型提高了数据分析的性能，减少了终端设备和云之间的网络流量。

关键词：物联网;数据挖掘;模型;流量

中图分类号：TP311.13;TP391.44;TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）01-0163-04

物联网（Internet of Things，loT）代表了下一代互联网，它包含数百万个节点，这些节点将代表从不同设备到web服务器的对象。它协调了计算机和通信的新进展，制造了因特网的改进。物联网识别和控制现有网络中的对象，为将物理世界直接混合到基于计算机的系统中创造机会，从而提高效率、准确性和经济效益

物联网中的数据可分为地址/唯一标识符、RFID数据流、位置数据描述数据、传感器网络数据、环境数据等。数据挖掘是从不同角度分析数据并将其压缩为有用信息的过程。它结合了从大数据中发现新的、创新的、有趣的和有用的模式，并应用算法挖掘隐藏的数据。图1显示数据挖掘的过程。数据挖掘使用了许多不同的术语，如数据库中的知识发现（KDD）、从原始数据中提取知识、模式分析和信息获取。任何数据挖掘过程的目的都是建立一个模型，该模型能够有效地预测或描述最适合它的大数据，并且还可以推广到新数据。……