钢铁企业多源数据汇聚技术分析

廖火根 新余钢铁集团有限公司发展规划处

钢铁企业在我国现代化工业建设中发挥着至关重要的作用，社会经济的转型、产品种类与规格需求的增多，促使企业加快智能化、数字化生产制造进程。因此，有必要对企业数据组织技术、多源数据汇聚技术进行探讨，以此促进钢铁企业转型、发展。

一、钢铁企业中数据的多源性

EPR、EMS、MES等系统是钢铁企业多源数据的主要来源，从数据应用价值、目标出发，构建起的物联网能够对多源数据进行全面采集。因此，钢铁企业生产管理、质量管理、能源管理、环保管理、协作多样性涉及多种数据源，为实现多源数据的有效汇聚，需要利用智能分析模块将数据转变成可分析的信息，根据外部变化以及内部变化对智能化、数字化管理计划进行调整，最终完成价值创造。

二、钢铁企业能源管理项目需求

根据国家统计局数据，2019年，我国全年生铁、钢材产量达到80937万吨，同比增长5.3%、9.8%。目前，钢铁企业装备达到了国际先进水平，为进一步提高能源管理效率与环保水平，需要汇聚各能源计量点数据，建立一套自动化采集、存储、统计、处理的能源管理系统，并以报表形式展现车间日常生产能源消耗，从而保障工业技术安全，有效控制水、电、风、汽、气的能源消耗，以此进一步提高多源数据的利用效率，实现生产环节的实时监控与管理。

三、钢铁企业多源数据汇聚技术

（一）数据采集

针对多源数据的采集，主要是利用通信网关将分散在生产管理各节点的能源数据进行汇聚，数据采集点位包括烧结厂、球团厂、炼铁厂、炼钢厂等，然后在汇聚层交换机的作用下，将多源数据传输至机房，由机房核心交换机远程自动抓取、运算、存储多源数据。……