网络信息传输异常数据智能稽查监测系统设计

余安国，孙志杰，张鑫磊，王利赛

（国网冀北电力有限公司营销服务中心（计量中心），北京 100000）

网络的飞速发展使网络与信息传输数据越来越丰富，信息安全问题逐渐放大。信息安全体系架构设计决定了数据的储存容量和类型，网络信息数据的传输面临着巨大的问题，传统的稽查监测系统存在着系统数据被窃取、传输速率低等问题，无法对数据做出快速反应及拦截[1-2]。如何检测信息传输异常成为网络发展的关键，建立智能稽查监测系统是信息全面保障的重点[3-4]。

随着信息技术的飞速发展，电力企业产生了大量的运营数据。文中在传统的设计上利用分布式网络结构和离线树型分析技术对网络传输数据进行整合，根据企业的特点对数据进行了量化评估，呈现了风险性模型，提高了智能稽查监测系统对网络传输异常数据的工作效率，形成了安全保护屏障。

1 系统的整体结构

随着社会不断网络化，信息数据传输系统的安全逐渐受到威胁。为了能更快地掌握信息传输中产生的异常数据，对智能稽查监测系统进行了交互式的设计，从管理、监控和运维等多个方面进行了全方位的检测[5]。异常数据检测系统的整体架构可分为3层：数据层、业务层、应用层，具体如图1 所示。

图1 异常数据检测系统的整体架构

数据层包括数据采集、数据储存、数据处理。数据采集是对所选数据进行收纳；数据存储是将消费者的原始日志进行分类处理并存储，系统配置管理数据储存在RMDB 中；……