基于云安全与深度学习的区域大数据分析方法研究

杨睿

（西安职业技术学院，陕西西安 710077）

我国采取了一系列有效的手段积极促进经济发展，促使不同地区发展具有本土特色的经济增长模式。随着知识经济模式的发展，传统的劳动力密集型经济发展模式红利逐渐消失，技术创新型产业已成为我国经济的下一个增长点。因此，对于区域经济准确分析尤为重要。

文中使用区块链技术建立了安全的经济数据共享平台，并基于该平台采用SI-RNN 网络建立了一套大数据的分析系统，最终实现了对经济数据的智能化处理。

1 基于终端的云安全设计

利用图1 所示的主要智能设备，开发基于区块链的云安全系统。

图1 智能设备网络

本地设备或覆盖节点之间的通信称为事件[1]。每个基于区块链(BC)的智能终端均为特定功能而设计，存储交易由设备生成以存储数据，储存在SP中。SP 用于生成监视事件，定期监视设备信息[2]。通过新建交易将新设备添加到智能网络中或通过删除交易将设备删除，所有上述交易均使用共享密钥来保护通信[3]。

1.1 局部区块链

每个智能终端中均有一个本地私有BC，该BC 跟踪交易并具有策略标头，以强制用户执行传入与传出交易的策略。从创世交易开始，每台设备的交易均链接在一起，成为BC 的不变分类帐[4]。本地BC 中的每个块均包含两个头，分别是块头与策略标头。该块头具有前一个块的哈希，以保持BC 不可变。策略标头用于对设备进行授权并强制所有者对其执行控制策略[5]，策略标头具有4 个参数，请求参数用于覆盖交易中的请求者信息，对于本地设备而言，此字段即为设备ID。……