数据人文视角下川端康成文学作品中女性形象分析

摘  要：本文以川端康成代表性作品《雪国》为例，对原著文本进行统一整合，以HTML标记方式，将文本中的章，节及段落内容进行细致划分后，采用文本分析软件KH Coder对标记后的整篇文本文档进行相关系列数据挖掘。在挖掘出的相关文本数据的基础上，计算出高频词汇，再以共起网络效果图的形式，展现出彼此相互之间的对应关系以及各自所对应的文本内容，进而对文本中的女性形象进行数据化实证分析。

关键词：雪国;数据挖掘;女性形象

作者简介：陶建明（1992-），男，汉族，湖北武汉人，文学硕士，武汉文理学院助教，研究方向：日本文学、日语教育、社会语言学。

[中图分类号]：I106  [文献标识码]：A

[文章编号]：1002-2139（2021）-08--02

1.研究背景

文学作品是时代社会发展的产物。通过对不同国家文学作品中的细节，语言，人物形象进行研究解读，能够在一定程度上，窥探出不同国家在具体时代的社会历史特征。在对日本文学的研究中，新感觉派代表作家川端康成的文学作品，因文笔新颖，人物形象刻画细致，具有较高的美学艺术价值，因此一直备受国内外研究学者的青睐。而川端康成的文学作品中，由于存在大量关于女性角色的刻画描写，因此针对作品中女性形象的分析也是历来研究的焦点之一。然而众多先行研究多倾向于主观判断，研究成果缺乏相关理论数据支撑。

近年来，数字人文研究方法在文学研究领域取得不断发展和创新，基于数据人文视角，本文以川端康成的代表……