一种机器视觉的题目符号智能识别系统设计

刘昕宇

（南宁市第三中学，广西南宁，530000）

0 引言

随着科学技术的发展，人工智能中的图像识别技术已被广泛应用于人类生活中[1]。人工智能中的图像识别技术已成为信息技术发展的重要标志，在信息发展中占有重要地位。图像技术作为重要的发展研究项目引入工业智能，科学科学研究中国对未来发展有着良好的期待[2-3]。智能图像识别技术融入工作中，智能图像识别技术正处于中国科技时代，在快速发展的同时，也必须关注智能图像识别技术的技术原理和生活中图像识别技术的应用[4-5]。人工智能图像识别技术的关键要素是图像模式识别，模式识别不仅是图像识别原理的重要组成部分，也是人工智能技术的组成部分[6]。模式识别主要应用于处理不同类型的平面和立体图像以实现图像和实体分析的图像处理技术。由于图像识别技术主要使用人工智能来协调虚拟物体的分析与模式识别，物体的分析不再需要面对真实的物体，人工智能和模式识别可以使图像立体化[7-8]。

机器视觉技术当下应用广泛，其包含计算机科学，人工智能、电子信息等[9]。它通过相关设备将摄取的目标转换成图像，再由专门的图像处理系统进行分析，从而得到数字信号指挥现场设备进行运转。其不仅能很好的模拟人眼视觉，且能执行人类无法完成的高精度任务[10]。

纠错，顾名思义，是将错误的题目重新纠正，便于之后复习时能更快找到之前出错的题目，以防止相同的错误重复出现。……