基于Web平台的智能对话机器人研发

刘子晗

（北京师范大学良乡附属中学，北京，102488）

0 引言

在目前的互联网时代，人们查找信息的手段和速度已经有了质的飞跃，更容易实现一个智能化的聊天机器人，它可以自动化识别发出的指令，并且自己在网络上寻找匹配的答案。现在计算机的计算力成熟，有许多对话模型已经相对完善比如NLP、Seq2Seq，同时只要进行长时间的训练，笔者相信机器人可以完美做到与人交流基本无障碍。网络上面的API就提供了不用自主训练的捷径，这个捷径大大缩短了研发的时间和精力，让笔者可以把更多的精力投入到更加有用的地方。

目前这个智能机器人前景广大，比如空巢老人陪伴问题，当老人们独居的时候，容易出现老年痴呆症和抑郁症，这款机器人很好的解决了老人想说会话，但是没有机会没有说话对象的烦恼。也解决了小孩子们的语言习得问题，当小孩在与语音聊天机器人对话时，聊天机器人会构建第二语言学习环境，让孩子更加快速和体系地学习另一种语言。

在特定的专业领域，成本会大大削减，因为特定词汇的存在，所以几乎不用太多的训练，相对应的信息很好发掘。同时优势还在于对话模式的固定，当一个关键词出现，那么捕捉它对于机器人来说就是轻而易举。这个的案例主要应用在淘宝京东等网购平台的客服专线，大大节约了成本，使其商业价值大增。

本文实现的目标很明确，就是实现一款可以实时聊天的机器人。笔者先了解了机器人的对话模型主要分为NLP和Seq2Seq两个模型。……