基于机器视觉的车灯模组照度智能监测方法

卢印举，张伟豪，张智华，赵星，万艺菡

（郑州工程技术学院信息工程学院，河南郑州，450044）

0 引言

汽车的车灯照度的相关配置，会影响驾驶员的视线，进而影响到驾驶员的生命安全。根据国际车灯模具照度标准，不同的车型应由指定的光型构成，因此如何确保汽车照度满足国家车辆生产标准将成为未来相关产业的研究重点[1]。但目前国内车灯生产厂家的车灯检测系统的照度监测精度不足以满足现实使用需求[2]，为此，在对车灯模组照度的智能监测中，引入机器视觉技术。希望通过本文对此课题的研究，在确保车辆驾驶员人身安全的同时，提高汽车照灯的生产标准，以此为产业的相关研究提出技术层面指导。

1 机器视觉技术的应用

机器视觉技术是利用计算机设备对人类视觉进行模拟，使获取事物的信息更为客观化。在完成数据提取的基础上，使用计算机辅助监测行为，对数据信息加以处理，从而发挥信息的最高应用价值。机器视觉技术应用于各行各业，如机械智能化生产、汽车制造生产、印刷行业、医疗产业等，充分发挥出自动化程度高、精度高、速度快、支持大批量信息且可实现远程终端管理等优势[3]。其常规化工作流程如图1所示。

图1 机器视觉技术的应用流程

综合机器视觉技术具备的显著优势，将此技术应用于车灯模具照度监测研究中。

2 基于机器视觉的车灯模组照度智能监测方法

■2.1 基于机器视觉车灯模组照度边缘提取

传统的车灯模具照度智能监测行为中，由于可实现的监测距离较短，并且其中应用了过多的微分计算，导致监测时必然会受到外界多种噪声或干扰因素的影响。……