基于贝叶斯网络的配电网防灾资源优化调配方法

方健，王红斌，刘育权，何嘉兴，田妍，张行，林浩博，陈文炜，郑欣

(南方电网中低压电气设备质量检验测试重点实验室(广东电网广州供电局)，广州510000)

0 引言

近年来，频发的极端灾害逐渐成为威胁配电网安全，造成大规模停电的主要因素[1 - 2]。极端灾害导致了国内外多次大规模停电，给国民经济带来了巨大的损失[3]。为了提升电网、特别是靠近用户侧的配电网在极端灾害期间为用户持续供电的能力，越来越多的学者开始研究配电网弹性问题，即提升配电网的灾前预防、灾后恢复等方面能力[4 - 5]。

配电网由于开环运行的特点，受极端灾害影响格外严重，配电网的抗灾能力直接影响用户的用电体验[6]。台风、暴雨、洪涝等极端灾害会使线路、变电站等配电网设备出现故障，从而造成受灾区大量负荷节点同主网失去连接，造成长时间、大面积的严重停电事故。目前关于弹性配电网的研究主要分为灾前预防和灾后恢复两方面。在配电网灾前预防资源配置方面，文献[7]针对配电网灾前预防问题，提出了三层鲁棒优化模型。文献[8]针对灾前防灾资源配置问题，提出了一种资源配置方法以提升配电网的弹性。文献[9]基于决策树模型建立了风险与配网状态相互解耦的模型实现资源优化配置。文献[10]采用半马尔科夫决策过程进行资源配置，以提高电网应对突发故障时的恢复供电能力。在灾前应急供电方面，相关文献综合考虑了柴油燃料、电池、应急供电车等可移动资源形式[11 - 13]，这些能源能够实现对停电区域的协同供电。……