车辆音频信号的时域特征方法分析研究

何颖，边倩，张宝琪

（西安思源学院，陕西西安，710038）

0 引言

随着人民生活水平的提高，汽车在人们的经济生活中占有重要的社会地位。目前，研究车辆信息检测的方法主要有电池感应线圈检测方法、红外线检测方法、脉冲超声波检测方法、微波雷达检测方法、视频检测方法、音频车辆检测方法等。电池感应线圈检测方法对路面会有损坏，识别车辆效果不佳；红外线检测方法受天气影响大，车辆识别效果不是很好；脉冲超声波检测方法设备简单，但这种方法检测距离有限；微波雷达检测方法适应于多区域检测，但价格较贵，性能一般，车辆识别较差；视频检测方法一般是应用图像处理技术较多，成本高，受外部环境的影响很大；音频车辆检测方法是运用信号处理技术、模式识别等先进技术对音频信号进行分析处理。

车辆音频信号可以反映车辆的许多特征信息，车辆音频信号包括发动机噪声、轮胎噪声以及车体运动引起的气流噪声等[1,2]。语音信号是随时间变化的非平稳随机过程，因此对于语音的分析一般都是短时分析。这是因为语音虽然是时变的但是具有短时相关性，这个相关性来源于人的发生器官具有惯性，因此语音的状态是不会发生突变，语音在短时间内语音信号的特性基本不变，称之为语音的短时平稳性。语音信号本身是时域信号，对其进行分析时，最直观的方法就是观察其时域波形[3]。

运用语音信号处理的理论和技术对车辆语音信号进行初步的分析和研究，首先利用多传感器线性阵列采集车辆音频信号，如果采样频率过低，有效信息获取不全面，精度低；……