矿工不安全状态评价指标体系的构建与分析

2021-06-17 08:08:58田水承孙璐瑶唐艺璇陈小绳
西安科技大学学报 2021年3期
关键词:因素评价

田水承,孙璐瑶,唐艺璇,胥 静,陈小绳

(1.西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安 710054;2.西安科技大学 安全与应急管理研究所,陕西 西安 710054;3.陕煤集团神木红柳林矿业有限公司,陕西 榆林 719300)

0 引 言

当矿工长期处于井下恶劣复杂环境中,并伴随着繁重的体力、脑力劳动时,会导致矿工容易处于疲劳、不良情绪、感知失常等不安全状态,造成事故的潜在隐患。随着技术、设备的进步,其安全性日益提高,然而由于人在生理、心理和精神等方面的特点和极限,人的因素存在较大的差异、不稳定性和难控制性。因此,为了保证矿工的安全作业,需要对其状态进行综合评价,建立科学全面的矿工不安全状态评价指标体系是监测评估人员不安全状态的基础,是有效预防矿工发生不安全行为的重要途径。

近年来,众多学者针对煤矿领域人的因素做了很多研究。阴东玲等通过构建煤矿人员不安全行为影响因素的贝叶斯网络,发现个人准备状态差是导致其发生不安全行为的最直接原因[1]。WANG等认为个体内因主要包含个性气质、生理因素、心理因素、认知能力等11个因素[2]。邢宝君等通过建立安全注意力衰减的SEM模型,认为安全注意力配置与安全素质、工作年限、受教育程度、安全意识、安全心理、安全知识显著相关[3]。袁晓芳等认为矿工工龄、学历和是否历经过煤矿事故等因素等都会对应急反应能力产生影响[4]。人格特征影响着员工的心理状态[5],刘晟等通过心理测量法掌握了矿山动力机械操控员工的核心心理素质构成状况,探讨了其心理水平的区分标准[6]。……

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