多尺度空洞卷积金字塔网络建筑物提取

张春森，刘恒恒，葛英伟，史 书，张 觅

(1.西安科技大学 测绘科学与技术学院，陕西 西安 710054；2.武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079)

0 引 言

建筑物作为城市的主体之一，其空间分布可以有效帮助判断该地区城镇化水平，并且对于城市规划、违章建筑监测等方面具有重要的意义。随着遥感影像技术的迅猛发展，高分辨率遥感影像数据不断涌现，基于高分辨率遥感影像的建筑物提取成为了学者们研究的热点，并取得了大量的研究成果。

遥感影像建筑物提取方法主要利用建筑物的光谱特征、形状特征、纹理特征、上下文特征、阴影特征、局部特征(直线与边缘角点)等[1]。游永发等利用建筑物光谱特征、形状特征与上下文特征结合面向对象与形态学建筑物指数提取建筑物，但其受人工设计特征影响较大，与建筑物纹理、形状接近的易错分，亮度、对比度低的及稀疏、尺寸大的易漏分[2]；冉树浩等利用建筑物形状特征与阴影特征提取建筑物，但阴影交错重叠的区域会对结果产生影响[3]；朱俊杰等利用建筑物几何特征与光谱特征结合图像分割提取建筑物，但目前已有的图像分割算法本就面临着过分割和欠分割的问题[4]；贺晓璐等将引入红色边缘波段规则面向对象方法提取建筑物信息的结果与基于样本面向对象方法提取建筑物信息的结果进行融合来提取建筑物[5]；林祥国等将直角点和直角边2种特征融合提取建筑物[6]；吕凤华等根据高分遥感影像不同尺度下特征表现不同提出了多层次特征建筑物提取方法[7]。……