刘 璐, 郭月峰, 姚云峰, 刘晓宇, 祁 伟,2
(1.内蒙古农业大学 沙漠治理学院, 呼和浩特 010018; 2.内蒙古自治区水利水电勘探设计院, 呼和浩特 010020)
土壤侵蚀是土壤在风力、水力、重力等自然营力与人类活动综合作用下被剥蚀、搬运、沉积的过程,其土壤养分流失,土地生产力下降,土壤退化,引起泥沙淤积,加剧洪涝、干旱等灾害发生,严重危及人类生存与发展,是各国关注的环境热点问题之一[1],为此各国学者采用了多种技术对土壤侵蚀进行了大量探索性试验和深入研究,其中土壤侵蚀定量评价是土壤侵蚀研究中的主要方法,尤其是近几十年来,遥感技术和地理信息系统的快速发展极大地推动了土壤侵蚀定量化研究[2],为土壤侵蚀研究提供了有力的技术支持,已在世界许多国家得到广泛应用和研究[3-6]。
国内对GIS和RUSLE的综合应用始于20世纪80年代末,RUSLE是将降雨侵蚀力、土壤可蚀性、植被覆盖、坡长、坡度和水土保持措施作为6大因子对土壤侵蚀进行定量评价的水蚀预报经验模型。卜兆宏等[7]完善了模型因子算式算法,改进了土壤粒级换算方法,在水土流失定量遥感方法中取得新进展,并在太湖流域加以应用,还有其他学者利用USLE或RULSE模型估算了广东省[8]、江西省[9]的土壤侵蚀强度及中国的[10]年平均土壤侵蚀率,基于RULSE模型在不同省份和地区相继出现了一系列研究报道[11-14]。基于区域土地类型对其地面坡度、土地利用/覆被类型和植被覆盖数据构建土壤侵蚀遥感反演模型,从而进行土壤水力侵蚀强度定性分析,郭碧云等[15]以坡度、植被覆盖度和土地利用方式3个方面作为水力侵蚀的判别指标,结合野外调查和室内分析,对内蒙古农牧交错区土壤水蚀强度进行评价。……