用户画像和标签在电力服务系统中的应用研究

周 玲,钟 璐,黄渊军,吴方权,汤成佳

(1.贵州电网公司信息中心,贵州 贵阳 550003;2.贵州电网公司客户服务中心,贵州 贵阳 550003;3.贵州电网有限责任公司信息中心,贵州 贵阳 550003)

0 引言

目前，电力企业服务体系已经初具技术融合特征，可以从多个角度对用户进行服务。但从细化角度来看，其服务精准度始终存在缺陷。

以某用户用电习惯为例。电力企业服务系统能根据用电习惯制定服务策略。但结果显示：因为用户登记了他人身份，所以服务系统并未对该用户进行服务，服务策略未能对实际用户目标产生能效。此类问题在现代电力服务系统应用当中并不罕见。通过用户画像和标签功能，可以准确核实用户信息，避免此类问题的发生。

1 用户画像和标签概述

用户画像和标签功能是以画像为主，根据工作需要对不同用户进行标签标志，帮助工作人员持续性地完成服务的功能。

原理上：用户画像功能主要根据用户行为，获取其行为日志以及相关数据，与用户帐号相对应；确认用户信息之后，利用Hadoop分布式集群方式与大数据技术结合，对用户信息进行深入分析，得到用户用电喜好、兴趣，并依照分析结果对用户进行标签标志。此外，大数据分析功能主要由K-means算法实现。但传统算法对于初始化中心太过依赖，会增加很多不必要的麻烦。

对此，在先进理论上，需要对K-means算法作改进，降低改进算法对初始化中心的依赖，并提高其准确性。这一点在先进理论中已经实现。……