基于案例推理的矿井提升机电气传动系统的维修决策

王福忠，李媛媛，翟昊

(1.河南理工大学 电气工程与自动化学院，河南 焦作 454000；2.国网砀山县供电公司，安徽 砀山 235300；3.河南永煤集团 正龙煤业城郊煤矿，河南 永城 476600)

0 引 言

矿井提升机是矿山生产中的关键设备，承担着煤炭、材料与工作人员的运输任务，因此，确保矿井提升机的正常运行至关重要。电气传动系统是提升机的重要组成部分，提升机安全运行与传动系统的主轴装置、电动机、变频器等设备的运行状态密切相关，因此对提升机电气传动系统的运行状态进行评估、对设备存在的异常与潜在的故障进行快速检修维护具有非常重要的意义。

近年来，案例推理技术成为了国内外学者的研究热点，目前案例推理技术在医学医疗、突发事件应急决策、煤矿应急预案管理、机电设备故障诊断与维修决策等领域得到了广泛应用[1-5]。王沁[6]构造了基于贝叶斯网络的提升机故障诊断和维修决策仿真模型；樊忠等[7]提出了改进的粗糙集和 MATLAB 的故障诊断规则知识融合获取方法；李娟莉等[8]研究了面向知识工程的提升机智能故障诊断方法，提出了基于本体和贝叶斯网络的不确定性知识融合推理方法，提高了推理的效率和准确率。

矿井提升机电气传动系统具有结构复杂、故障种类多种多样的特点，传统基于规则的维修决策方法存在知识获取困难、自学习能力差、具有较多的规则等缺点。案例推理方法不需要构建领域知识的模型或规则，克服了获取知识的瓶颈问题，同时还具有动态知识库的优点，可对案例库进行不断完善，提高了案例推理的效果。……