无人机遥感监测作物病虫害研究进展

2021-06-19 08:39:36宋勇陈兵王琼苏维孙乐鑫赵静韩焕勇王方永
棉花学报 2021年3期
关键词:分类特征模型

宋勇,陈兵,王琼,苏维,孙乐鑫,赵静,韩焕勇,王方永

(1.新疆农垦科学院,新疆 石河子832000;2.石河子大学,新疆 石河子832003)

病虫害是影响农业经济发展的重要因素之一。随着作物种类、品种类型的不断丰富,种植区域不断扩大,病虫害发生种类及数量也在增多。病虫害的发生可直接或间接对作物产量构成较大威胁,严重时导致作物大幅减产甚至绝收[1]。我国种植面积较大的农作物主要为水稻、小麦、玉米及棉花等,发生的病虫害种类包括:水稻纹枯病、稻瘟病、小麦赤霉病、小麦白粉病、稻飞虱、稻纵卷叶螟、小麦蚜虫、玉米螟、棉铃虫、棉花黄萎病等[2]。这些病虫害已成为制约农业经济发展的主要因素之一。如何准确、实时、高效监测病虫的发生并及时做好早期病虫的防治工作,最大程度地降低病虫对作物造成的损失,是目前作物生产领域急需解决的重大问题。传统的作物病虫害监测方法主要依靠研究人员田间调查,获取病虫害发生动态信息,具有耗时费力、准确性低、时效性差、研究区域小以及受人为因素干扰大等缺点。遥感监测技术的原理是通过遥感传感器非接触性获取不同目标物反射、散射或辐射的电磁波信息,并对其特征进行分析,从而实现对目标物的识别。无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)遥感作为遥感技术的重要组成部分,具有类似的监测原理,其研究领域主要包括:地物分类、地理测绘、气象监测、农林应用等[3]。基于无人机遥感监测作物病虫害是现阶段作物安全生产应用中的一项先进技术,能够有效解决传统病虫害监测过程中的弊端,是未来大面积病虫害监测与产量损失评估的重要手段之一[4]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
分类特征模型
一半模型
分类算一算
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
当代陕西(2019年10期)2019-06-03 10:12:04
教你一招:数的分类
3D打印中的模型分割与打包
线性代数的应用特征
河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:19:15