大数据安全特征与运营实践
2021-06-20 04:03:44刘志勇何忠江阮宜龙单俊峰张超
电信科学
2021年5期
刘志勇，何忠江，阮宜龙，单俊峰，张超
（中国电信集团有限公司，北京 100032）
1 引言
大数据已经逐步应用于产业发展、政府治理、民生改善等领域，大幅度提高了人们的生产效率和生活水平。适应、把握、引领大数据，将成为时代潮流。在大数据时代，数据是重要的战略资源，是企业得以发展的核心，但数据资源的价值只有在流通和应用过程中才能够充分体现。云计算、物联网、大数据等新技术的迅猛发展，引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，如何对大量且复杂的数据进行有效管理和合理分析成为企业亟待解决的问题[1]。为应对日益复杂的数据环境，加快数据应用与部署，大数据湖逐渐成为企业大数据运营管理的重要趋势和发展方向，通过统一汇聚和管理各生产系统的运营数据，提供统一的存储与数据服务，让各类数据应用和数据开发人员各取所需，充分发挥数据价值[2]。大数据在收集、汇聚、存储、使用、共享的过程中，对信息安全的要求越来越高，数据类型及数据量的增多使数据安全和隐私保护问题更加突出，传统的基于边界安全和基于已知特征的网络安全防护方式，已无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。因此，要建立完备的大数据安全防护机制和管理制度，根据各类数据应用的不同特点，完善全生命周期数据安全保障策略，防止数据越权访问、私自篡改、泄露毁坏等问题发生。
