数据确权助力优化智能汽车产业生态

文/ 张丽英

（作者系中国政法大学教授）

随着数字经济、人工智能的不断进步，中国的汽车行业发展速度加快。作为智能汽车口粮的数据、以及数据的权属、采集、使用、流通、转移等也成了人们关注的焦点。2021年4月，因特斯拉车内摄像头“高清画面”在海外市场被曝光，再次引爆舆论。虽然特斯拉官方解释称，驾驶室摄像头在北美以外的市场并没有激活，即使在美国，车主也可自由选择是否开启使用。但从保护个人隐私考虑，车主仍希望买‘没有摄像头’的智能汽车。特斯拉刹车失灵事件也引起了人们对数据权属的关注，在目前立法没有数据权属规范的情况下，出现了一系列“乱象”制约数字化转型的发展。

数据是智能汽车的口粮

智能汽车是汽车制造业与科技行业深度融合的产物，智能汽车的运行有赖于大量数据的收集,数据是智能汽车的口粮，训练会让智能汽车更聪明，语音识别、身份认证，常用地图路线记忆、操控习惯记忆等功能，使智能汽车的智能化程度越来越高，也给个人数据保护带来一定风险，让车主越来越担心其信息和行驶数据泄露的问题。数据类型、数据确权、数据主体和责任主体的复杂性也使智能汽车数据保护面临独特的法律难题。

智能汽车为了给车主提供更有针对性的服务，会收集车主的个人信息，特斯拉采集的信息包括车主个人信息、车辆环境信息、车辆行驶信息、车主手机信息等200多项信息，国内同类厂商采集事项也有170多项。……