基于本地化差分隐私的电动汽车接入充电点位置隐私保护

李科寰 李红娇 田秀霞

(上海电力大学计算机科学与技术学院 上海 200090)

0 引 言

电动汽车接入电网(Vehicle-to-grid,V2G)借助电动汽车(Electric Vehicle，EV)充放电的特点，实现了电网与车辆的双向互动，能够帮助电网对负荷进行“削峰填谷”，提高电网的稳定性，降低能耗以及发电成本[1]，是智能电网技术的重要组成部分。随着V2G网络的发展和推广，EV用户数量快速增加，在未来EV大量使用的情况下，可以通过分析充电点的状态数据进行新充电点的选址和规划，服务提供商也将尽可能通过分析V2G发布的数据从用户身上获取利益，例如，应用程序通过利用EV所处的位置和电池状态规划下一个充电点这类功能来吸引用户，或是对用户进行周边服务信息推送等。然而，某EV经常访问的充电点位置可与其用户的住所、工作地点、兴趣点等相联系，容易暴露具体用户的家庭住址、健康状况、个人偏好、社交关系和其他私人信息[2]，一旦被不怀好意的攻击者利用，用户将承担个人隐私泄露的巨大风险[3]。

一方面，V2G的管理和服务提供需要数据中心收集EV接入充电点的位置信息并发布；另一方面，用户对提供他们的身份和位置数据存在顾虑。因此，如何在隐私保护考虑下处理这些位置数据对于V2G发展、EV用户的安全和EV的普及至关重要。近年来，研究人员提出的EV位置隐私保护方法可分为两种：一种是利用匿名、假名技术对用户的真实ID进行隐藏，将准确的位置提供给电网控制中心获得服务，使非授权者无法确定用户的真实身份[4]；……