基于专利动态特征的技术转移潜力识别研究

许 轶，李 婧，许海云，李姝影

(中国科学院成都文献情报中心,成都 610041)

1 引言

技术转移是指知识或技术通过某种载体（人、物、信息）在国家、地区、行业、科研生产内部或之间的输出和输入过程。技术转移是实现技术有效利用的重要手段，也是将科技成果转变成现实生产力并实现其经济价值的基本途径[1]。专利作为世界上最大的技术信息源，包含了世界科学技术信息总量的90%～95%，是公认的知识和技术创新重要结晶和载体[2]。目前专利的许可和转让已经成为转移数量最多、创新性强和市场认可度高的技术转移方式[3]。

高校和科研院所是创新的原始发源地，储备了大量的专利技术，仅2020 年Incopat 专利数据库中检索其获得发明授权专利148 928 件，但当年有效发明专利转让和许可率均未超过6.7%[4]，绝大多数专利未实现技术产业化。对于当前技术领域分布广、管理资源有限的高校和科研院所来说，如何在海量的专利申请中准确识别可转移的专利技术进行精准高效的运营是当前专利管理工作面临的一大难题。

专利动态特征是从提交专利申请到审批、维持直至失效的生命周期内处于动态演变的特征属性[5]，专利动态特征随技术知识的扩散呈现动态演变，其价值和影响力也并不是一成不变的。而专利转移的预测往往需要参考专利价值水平。因此，揭示与专利转移相关的动态特征，用动态发展的视角为识别专利技术转移潜力提供更为科学合理的方法，帮助高校和科研院所开展有效的专利分级管理和精准产业化，对盘活高校院所专利存量，发挥其在创新驱动中的引领作用具有重要的现实意义。……