宋承运,王艳丽
(安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001)
土壤水分是地表能量平衡、干旱监测等的一个重要参数,在全球水循环、能量平衡、生态环境监测、农业生产中具有重要的作用[1]。利用遥感监测土壤水分具有快速、宏观的优势,相比可见光、红外波段,微波具有全天时、全天候、对土壤水分变化敏感等优势[2-3]。风云三号(FY-3)是中国自主研制的气象卫星,其搭载的微波成像仪在土壤湿度、洋面温度、降水等监测方面发挥重要作用,其中,风云三号B星(FY-3B)土壤水分产品为大尺度长时序土壤水分的变化与监测提供了重要的数据支持。但由于FY-3B微波成像仪的空间分辨率低(约25 km),能够在全球等大尺度下应用,但在区域尺度下很难有效的应用[4]。因此,由FY-3B低分辨率微波波段反演的土壤水分降尺度得到高分辨率的土壤水分成为土壤水分反演与应用研究的一个重要内容。
目前,土壤水分降尺度方法已开展了许多的研究,形成了经验模型法[5-6]、以物理模型为基础的模型法[7-8]、主被动微波遥感降尺度方法[9-10],以及其他的土壤水分降尺度算法[11-13]等降尺度方法。其中,经验模型法具有算法简单、数据获取可行性高等特点,成为可操作性较高的方法。经验模型法多以不规则三角形特征空间为基础,即以遥感监测的地表温度(Land Surface Temperature,LST)与归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)构成的二维空间中,往往呈现出不规则三角形的特征[14]。
以青藏高原那曲地区为研究区,在MODIS LST与NDVI遥感数据构建……