基于双射软决策理论的路段拥堵影响力识别

许茂增,张 莉

(重庆交通大学 经济与管理学院，重庆 400074)

0 引 言

交通拥堵增加了城市居民的出行成本，加剧了城市生活的能源消耗和污染，制约了城市的发展[1-2]。缓解城市交通拥堵是一项复杂的系统工程，不仅要关注局部交通状态，而且要关注城市整体的交通运行效率。在现有交通设施的基础上，有效识别并管理对城市整体交通状态影响较大的路段，可以提升交通路网的整体运行效率。

工作日早晚高峰期的交通拥堵是城市交通治理的难点。为提高治理的效果，学者们一直在研究拥堵的特性及治理方法。对静态交通瓶颈，SHEN Wei等[3]结合特殊拓扑结构设置通行费来管控交通流；L.C.DAVIS[4]重点研究了匝道附近的拥堵传播规律及缓解方法；QI Hongsheng等[5]指出路网中存在动态瓶颈即根据需求或供应而转移的瓶颈点，并应用聚类方法及等级信息来识别这些动态瓶颈；倪东生等[6]采用分等级来识别和管理的方法提出了与关键节点相关的现代范式。上述研究中的识别主要是找出交通网中的拥堵区域，是局部交通状态的识别，没有考察路段交通状态与整体交通状态变化之间的关系。笔者提出的方法可以在已知交通状态的基础上识别出对整体交通影响力大的路段，根据对该路段拓扑结构及周边环境的分析，提出了路段管理措施，从而达到提高整体交通运行效率的目的。

城市交通数据经历了从局部到整体、从数字到色彩的过程。最初，交通数据是通过在十字路口和快速通道上部署感应线圈或监控摄像头等传感器来采集的，对采集到的速度、流量和密度等交通流数据进行统计分析，识别局部区域交通状态和拥堵的时空传播规律。……