上海CORS站高程数据非线性建模方法研究

姜 涛

(广东省核工业地质局二九二大队，广东 河源 517001)

0 引 言

国家连续运行参考站(continuously operating referencestations，CORS)目前已在国内大部分省市建立，且积累了大量的连续观测数据[1-2]。这些数据为各省市的测量、导航、地震研究等提供了重要的数据信息，其中CORS站高程坐标数据的信息最为重要[3-5]。为此，研究CORS站高程坐标方向的运动规律具有一定的实际价值和意义。

从国内不同的CORS站高程坐标时序图可以看出，CORS站高程坐标运动规律存在周期性变化，且不同的CORS站其高程坐标运动规律是不同的[6]。造成不同CORS站高程坐标运动周期性变化规律的因素有很多种，其中包括地球潮汐、地壳运动、大气层变化、GPS测量技术等[7]。先前对CORS站高程数据建立数学模型时，常采用线性最小二乘的方法，该方法事先将固定的整年周期值赋给线性最小二乘模型周期项，导致建立的模型周期值与实际周期值存在一定的偏差[8]。这种建立CORS站高程数据数学模型的方法明显地认为CORS站高程坐标运动只存在线性运动，而忽视了其非线性运动特征[9]。

目前GPS测量技术已经应用于交通、建筑、导航、定位等领域，起到了越来越重要的作用[10]。为了对CORS站高程坐标建立符合其实际运动规律的数学模型，本文选取了国内上海CORS站10余年高程数据作为研究对象，对其建立非线性速度场模型[11]。建立非线性速度场模型的前提是先给CORS站高程数据建立线性最小二乘模型，其次求出线性最小二乘模型的解，最后将其作为非线性最小二乘模型的迭代初值进行未知参数的求解，得到反映CORS站高程坐标运动规律的非线性速度场模型。……